神经网络方法在结构优化计算中的应用被引量：7

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摘要人工神经网络是由与人脑相似的简单处理单元 (即神经元 )所构成的大规模复杂非线性动力学系统。神经计算具有分布式存贮、并行处理、自适应学习能力强以及非线性映射能力强等特点。显示出运算迅速、响应灵活、容错性好。应用人工神经网络理论 ,构造了工程结构优化的人工神经网络模型 ;分析了神经优化计算的主要过程 ;编制了工程结构优化的神经计算程序。通过对十杆桁架结构的神经优化计算进行数值仿真。

作者李兴旺满广生

机构地区安徽水利水电职业技术学院

出处《人民长江》北大核心 2002年第9期33-35,共3页 Yangtze River

关键词人工神经网络结构优化数值仿真计算十杆桁架结构

分类号 TU323.4 [建筑科学—结构工程]

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1孙道恒,胡俏,徐灏.弹性力学的实时神经计算原理与数值仿真[J].力学学报,1998,30(3):348-353. 被引量：18
2阎平凡,张长水编著..人工神经网络与模拟进化计算[M].北京:清华大学出版社,2000:435.
3余俊周济.优化方法程序库OPB-2[M].华中理工大学出版社,1997.. 被引量：5

二级参考文献7

1孙道恒,胡俏,徐灏.固体力学有限元的神经计算原理[J].机械工程学报,1996,32(6):20-25. 被引量：15
2孙道恒，博士学位论文，1996年被引量：1
3曾攀，材料的概率疲劳损伤特性及现代结构分析原理，1993年被引量：1
4焦李成，神经网络计算，1993年被引量：1
5牛庠均，现代变分原理，1992年被引量：1
6丁耀武，线弹性结构静动态有限元法，1990年被引量：1
7Pao Yohhan，Adaptive pattern recognition and neural netwoks，1989年被引量：1

共引文献20

1任小强,陈务军,付功义,董石麟.弹塑性接触问题神经网络计算模型[J].应用力学学报,2005,22(1):55-58. 被引量：1
2任小强,陈务军,付功义,董石麟.求解弹塑性有限元问题的神经网络方法[J].上海交通大学学报,2005,39(5):801-804. 被引量：1
3结构优化设计中的神经网络模型和应用[J].山西建筑,2006,32(21):373-374.
4李海滨,王亮,尚凡华,段志信.基于Lagrange乘子法神经网络求解弹塑性力学有限元问题[J].重庆工学院学报,2007,21(5):16-19. 被引量：2
5李海滨,段志信.约束非线性规划问题的L_1精确罚函数神经网络方法[J].电子学报,2009,37(1):229-234. 被引量：3
6陈新,孙道恒,黄洪钟.结构分析有限元系统与神经网络[J].起重运输机械,1999(6):6-8. 被引量：2
7董文胜,梁亚平,邓子辰,刘东常.基于免疫神经计算原理的有限元方法研究[J].弹箭与制导学报,2005,25(S9):226-229.
8陈新,黄洪钟,孙道恒,姚新胜,于兰峰.结构分析有限元神经计算的时间和误差特性研究[J].机械工程学报,2000,36(3):22-26. 被引量：2
9高行山,李红达,叶天麒.结构分析和设计中神经网络计算研究评述[J].计算力学学报,2000,17(2):223-228. 被引量：9
10黄胜伟,王德信.结构优化设计中神经网络方法的应用[J].建筑技术开发,2002,29(4):63-65. 被引量：1

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1杨洁,杨胜,曾庆光,李仁发.基于信息素强度的蚁群算法[J].计算机应用,2009,29(3):865-867. 被引量：7
2杨皎平,高雷阜,赵宏霞.多极值函数的混沌优化法[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2004,23(5):711-714. 被引量：7
3段海滨,王道波,朱家强,黄向华.蚁群算法理论及应用研究的进展[J].控制与决策,2004,19(12):1321-1326. 被引量：211
4王文,马骏.若干水文预报方法综述[J].水利水电科技进展,2005,25(1):56-60. 被引量：81
5徐蔚.渗流反分析在土石坝安全评价中的应用[J].水利水电技术,2005,36(6):102-104. 被引量：7
6张延年,刘剑平,刘斌,董锦坤,朱朝艳.改进单向搜索遗传算法的工程结构优化设计[J].力学季刊,2005,26(2):293-298. 被引量：12
7罗海林,霍达.离散变量桁架结构拓扑优化的遗传禁忌搜索算法[J].河南科学,2005,23(6):909-911. 被引量：5
8李端有,周元春.BP网络在大坝变形空间多测点监测模型中的应用[J].长江科学院院报,2005,22(6):1-2. 被引量：9
9李永梅,张毅刚.考虑结构整体稳定性的单层网壳优化设计[J].建筑结构,2006,36(4):77-80. 被引量：1
10张梅凤,邵诚,甘勇,李梅娟.基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法[J].电子学报,2006,34(8):1381-1385. 被引量：82

引证文献7

1王江,袁宝远,任丽芳,马荣富,朱旭芬.新型智能算法在基坑变形监测中的应用[J].中外公路,2007,27(1):23-26. 被引量：5
2苗丽,陈家模.考虑渗流与应变耦合的土坝渗透参数识别方法[J].人民长江,2011,42(3):87-90. 被引量：1
3李彦苍,赵丽娜.离散变量结构优化方法研究现状及趋势[J].河北工程大学学报（自然科学版）,2011,28(4):22-26. 被引量：3
4李红梅,孙建恒,任小强.骨架支承式膜结构接触问题分析[J].河北农业大学学报,2013,36(2):117-121.
5赵雪花,桑宇婷,祝雪萍.基于CEEMD-GRNN组合模型的月径流预测方法[J].人民长江,2019,50(4):117-123. 被引量：22
6施莲莲,王梦菲,马赛.人工神经网络预测含硫有机物沸点[J].化工管理,2016(23):225-226.
7李昂,张坤,桑宇婷,毕婉.基于ESMD-VMD-ESN二次分解组合模型的水位预测[J].人民珠江,2022,43(11):116-121. 被引量：2

二级引证文献33

1徐睿,张晓斌,薛鹏松.基于改进的GRNN-Markov水质预测模型研究及应用[J].灌溉排水学报,2022,41(S01):104-110. 被引量：4
2王祥秋,刘喜元,张文基.城市下沉式立交深基坑工程信息化施工监测[J].中外公路,2009,29(1):27-30. 被引量：8
3徐胜乐,商岸帆.某地铁车站深基坑工程监测方案[J].黑龙江科技信息,2012(1):299-301. 被引量：1
4严存生,宋海彬.“立法冲突”概念探析[J].法学论坛,2000,15(1):21-27. 被引量：17
5覃红玲,付俊峰,王海军.土石坝的流固耦合渗流研究综述[J].科技创新与应用,2015,5(34):26-27. 被引量：4
6王兴科,王娟.基于优化支持向量机-混沌BP神经网络的基坑变形预测研究[J].隧道建设,2017,37(9):1105-1113. 被引量：18
7孙晓磊,邹永久,张鹏,张跃文.基于混合预测模型的船舶海水冷却系统状态参数预测[J].舰船科学技术,2018,40(8):104-109. 被引量：5
8谢军,王倩,包淑贤,胡英飞,倪雅静.钢筋混凝土框架结构优化的拟满内力遗传算法[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2019,38(2):160-167. 被引量：2
9丁子昂,乐曹伟,吴玲玲,付明磊.基于CEEMD-Pearson和深度LSTM混合模型的PM(2.5)浓度预测方法[J].计算机科学,2020,47(S01):444-449. 被引量：8
10闵俊杰,孙莉娟,黄进.近45年安徽省极端连续降水事件的时空演变[J].江苏农业科学,2020,48(20):301-307.

1李兴旺,满广生.工程结构优化的神经网络模型与数值计算[J].安徽建筑工业学院学报（自然科学版）,2002,10(2):11-15. 被引量：2
2仇礼周,庄凯,于海石,尹明.施工升降机钢结构有限元分析和优化计算[J].建筑机械化,1993,14(5):14-17. 被引量：1
3周一凡.关于房屋建筑工程结构优化设计探究[J].城市建筑,2016,0(14):71-71. 被引量：1
4石延明.提升历史风貌建筑使用功能的结构加固设计[J].建筑技术开发,2016,43(5):30-30. 被引量：1
5付圣方.分析工程结构优化设计理论与方法[J].江西建材,2014(20):7-7. 被引量：3
6胡广良,李思明.神经网络在结构优化设计中的应用[J].工程建设与设计,2003(6):16-17. 被引量：4
7侯贯泽,刘树堂,简国威.工程结构优化设计理论与方法[J].钢结构,2009,24(8):30-33. 被引量：19
8李珵珵.房屋建筑工程结构优化设计探究[J].四川水泥,2016(11):80-80. 被引量：2
9徐贤奇.关于房屋建筑工程结构优化设计探究[J].门窗,2015,0(5):250-250. 被引量：2
10翁健,杨暗生.某高层建筑工程结构优化设计研究[J].建材与装饰（上旬）,2011(2):82-83.

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