新型智能算法在基坑变形监测中的应用被引量：5

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摘要针对BP神经网络的缺陷,结合混沌优化算法对其进行改进。基于改进后的BP网络,建立了基坑变形预测的模型。在润扬长江大桥南锚锭基坑工程中的应用表明该方法具有较高的精度,可以在工程中推广应用。

作者王江袁宝远任丽芳马荣富朱旭芬

机构地区河海大学

出处《中外公路》北大核心 2007年第1期23-26,共4页 Journal of China & Foreign Highway

基金国家自然科学基金委员会二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究项目(项目批准号:50539110)

关键词 BP神经网络混沌优化算法基坑变形监测

分类号 U445.55 [建筑科学—桥梁与隧道工程]

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参考文献6

1钟正雄,杨林德,杨金松.基坑变形的实时建模预报时序分析方法[J].工业建筑,2000,30(3):1-3. 被引量：30
2李兴旺,满广生.神经网络方法在结构优化计算中的应用[J].人民长江,2002,33(9):33-35. 被引量：7
3李端有,周元春.BP网络在大坝变形空间多测点监测模型中的应用[J].长江科学院院报,2005,22(6):1-2. 被引量：9
4杨皎平,高雷阜,赵宏霞.多极值函数的混沌优化法[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2004,23(5):711-714. 被引量：7
5Martin T. Hagan, Howard B. Demuth, Mark H. Beale Neural Network Design[M].北京:机械工业出版社，2002．被引量：1
6李旻,胡云昌,余建星,曹宏铎.加速混沌变尺度混合优化算法[J].天津大学学报（自然科学与工程技术版）,2002,35(1):68-70. 被引量：16

二级参考文献20

1李兵.混沌优化方法的改进及其收敛性分析[J].唐山学院学报,2003,16(1):5-6. 被引量：4
2杨皎平,高雷阜,赵宏霞.聚类分析在多极值函数优化中的应用[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2004,23(4):567-569. 被引量：3
3甘初.动态数据的统计分析[M].北京:北京理工大学出版社,1991,5.. 被引量：3
4潘迪特 S M 吴宪民.时间序列及系统分析与应用[M].北京:机械工业出版社,1988,3.. 被引量：3
5甘初，动态数据的统计分析，1991年，5页被引量：1
6李昌琪（译），时间序列及系统分析与应用，1988年被引量：1
7余俊周济.优化方法程序库OPB-2[M].华中理工大学出版社,1997.. 被引量：5
8楼顺天施阳.基于MATLAB的系统分析与设计-神经网络[M].西安：西安电子科技大学出版社,2000.. 被引量：24
9张讲社,徐宗本,梁怡.整体退火遗传算法及其收敛充要条件[J].中国科学（E辑）,1997,27(2):154-164. 被引量：78
10李兵,蒋慰孙.混沌优化方法及其应用[J].控制理论与应用,1997,14(4):613-615. 被引量：535

共引文献64

1韩芳,王爽心,郭小宝.电力系统经济负荷分配的混沌优化方法研究[J].仪器仪表学报,2005,26(z2):772-777. 被引量：9
2杨俊杰,周建中,喻菁,吴玮.混合混沌优化方法及其在非线性规划问题中的应用[J].计算机应用,2004,24(10):119-120. 被引量：10
3肖武权,冷伍明.深基坑墙顶水平变形的灰色-时序动态预测[J].工业建筑,2004,34(9):15-18. 被引量：1
4肖武权,冷伍明.基坑变形的灰色-时序动态预报方法[J].水文地质工程地质,2005,32(1):113-116. 被引量：4
5时红莲,梁本亮,曾照明,唐朝晖.基于神经网络的深基坑支护结构变形预测研究[J].河南科学,2005,23(1):56-59. 被引量：3
6董秀竹,吴浩,阮文军,安红刚.武汉阳逻大桥南锚碇圆形深基坑变形的智能预测[J].世界桥梁,2005,33(1):40-42. 被引量：2
7杨俊杰,周建中,喻菁,吴玮.基于混沌搜索的粒子群优化算法[J].计算机工程与应用,2005,41(16):69-71. 被引量：46
8尤晓暐,刘大鹏.基于混合粒子群算法的土钉支护结构设计参数优化[J].公路,2005,50(6):76-80. 被引量：2
9肖武权,冷伍明.软土路基沉降实时建模动态预测[J].岩土力学,2005,26(9):1481-1484. 被引量：13
10杨俊杰,周建中,喻菁,吴玮.基于逐次优化和禁忌搜索算法的混沌优化方法[J].计算机工程,2005,31(18):202-204. 被引量：3

同被引文献52

1蒙国往,刘家粱,黄劲松,吴波,欧强.基于BP人工神经网络的深基坑围护结构水平位移预测研究[J].都市快轨交通,2022,35(3):80-88. 被引量：14
2代春泉,王磊.深基坑施工变形预测VAR建模与应用分析[J].岩土力学,2012,33(S2):395-400. 被引量：6
3黄克辉.基坑测斜观测数据误差分析方法研究[J].上海地质,2005(1):55-57. 被引量：11
4任斌,丰镇平.改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2002,2(2):14-20. 被引量：35
5武美先,张学良,温淑花,郭琴.BP神经网络的双学习率自适应学习算法[J].现代制造工程,2005(10):29-32. 被引量：8
6吕军,李星.自适应网络流量线性预测算法及应用[J].计算机应用研究,2005,22(12):237-240. 被引量：7
7张建国,李维滨.基于Elman神经网络的深基坑变形智能监测[J].江苏建筑,2006(1):49-52. 被引量：5
8胡旺,李志蜀.一种更简化而高效的粒子群优化算法[J].软件学报,2007,18(4):861-868. 被引量：336
9闫士民,闫长虹,刘健.人工神经网络在徐州岩溶地面塌陷评价中的应用[J].江苏地质,2007,31(1):45-49. 被引量：3
10安关峰,高峻岳.广州地铁公园前地下空间深基坑综合支护监测分析[J].岩土工程学报,2007,29(6):872-879. 被引量：62

引证文献5

1王祥秋,刘喜元,张文基.城市下沉式立交深基坑工程信息化施工监测[J].中外公路,2009,29(1):27-30. 被引量：8
2徐胜乐,商岸帆.某地铁车站深基坑工程监测方案[J].黑龙江科技信息,2012(1):299-301. 被引量：1
3王兴科,王娟.基于优化支持向量机-混沌BP神经网络的基坑变形预测研究[J].隧道建设,2017,37(9):1105-1113. 被引量：18
4孙晓磊,邹永久,张鹏,张跃文.基于混合预测模型的船舶海水冷却系统状态参数预测[J].舰船科学技术,2018,40(8):104-109. 被引量：5
5石荔.基于粒子群优化BP神经网络的深基坑支护结构变形预测[J].地质学刊,2024,48(3):327-335.

二级引证文献32

1楚龙.深基坑深层水平位移全过程时序变化分析[J].江西建材,2024(1):168-170.
2岳建伟,仲豪磊,顾丽华,邢旋旋,黎鹏,张静,王自法.贝叶斯正则化神经网络在深基坑变形预测的应用[J].河南大学学报（自然科学版）,2022,52(2):200-209. 被引量：8
3王贵珍,刘志永,李宏兵,刘勇,李英民,刘立平.信息化监测技术在南坪交通枢纽深基坑施工中的应用[J].重庆建筑,2010,9(9):38-40. 被引量：1
4徐胜乐,商岸帆.某地铁车站深基坑工程监测方案[J].黑龙江科技信息,2012(1):299-301. 被引量：1
5樊军保.深基坑施工中信息识别技术的应用分析[J].建材与装饰（下旬）,2012(2):95-96.
6刘文添,王祥秋,毛琦.超大软土深基坑工程变形监测分析[J].佛山科学技术学院学报（自然科学版）,2012,30(1):39-44.
7刘文添.广州萝岗保障房大型深基坑工程变形监测分析[J].广州建筑,2015,43(1):14-22. 被引量：4
8金生吉,陈华,于贺,何丽娟.沈阳快速干线隧道深基坑施工监测与分析[J].中外公路,2018,38(1):220-224. 被引量：11
9贾哲,郭庆军,郝倩雯.基于有限元-BP神经网络的地下连续墙变形预测[J].河南科学,2018,36(3):430-435. 被引量：2
10王飞.基坑变形组合预测分析及安全性评价[J].隧道建设（中英文）,2019,39(2):204-210. 被引量：10

1郑健.南海市威顺贸易有限公司地下车库施工[J].港工技术,2003,40(1):35-36. 被引量：1
2袁金荣,赵福勇.基坑变形预测的时间序列分析[J].土木工程学报,2001,34(6):55-59. 被引量：60
3赵民,闫韶兵,朱民.深基坑变形的神经网络预测[J].工业建筑,2006,36(z1):695-696. 被引量：6
4曹祖宝.人工神经网络方法在基坑变形预测中的应用研究[J].探矿工程（岩土钻掘工程）,2008,35(5):38-40. 被引量：4
5安步远.软弱地基上锚碇台的最佳体型设计[J].结构工程师,1993,0(3):32-35.
6韩巍,姚翔翔.桥润扬大桥展览馆室内空间设计[J].室内设计与装修,2008(2):86-89.
7王家斌,关键超.柳州红光大桥北岸锚锭深基坑支护方案[J].城市勘测,2005(6):47-50. 被引量：1
8牛红章.GA-BP基坑变形预测[J].住宅与房地产,2016(21).
9张伟丽,陈爱云,李霞.灰色系统理论在基坑变形预测中的应用[J].莱阳农学院学报,2003,20(1):60-61. 被引量：15
10林亚楠.灰色理论在基坑变形预测中的应用研究[J].硅谷,2014,7(2):97-97.

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