期刊文献+

组合模型在我国农用化肥施用量预测中的应用 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 在布朗(Brown)单一参数线性指数平滑法、ARIMA和GM(1,1)模型的基础上,利用我国农用化肥施用量数据,以绝对预测误差和达到最小建立组合预测模型。所得到的预测结果误差优于各个单一模型的单行预测,说明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有可信度的优势。
作者 王佳宁
出处 《城市地理》 2016年第11X期165-165,共1页 City Geography
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献37

  • 1李玻,魏勇.优化灰导数后的新GM(1,1)模型[J].系统工程理论与实践,2009,29(2):100-105. 被引量:83
  • 2单锐,王淑花,李玲玲,高东莲.基于arima、bp神经网络与gm的组合模型[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2012,31(1):118-122. 被引量:19
  • 3陈伟清.灰色预测在建筑物沉降变形分析中的应用[J].测绘科学,2005,30(5):43-45. 被引量:96
  • 4Engle, R. F. and Granger, C. W. J, 1987, Co-integration and error -correction: Representation, estirnation and testing [J], Econometrica, 55 (2): 251-276. 被引量:1
  • 5Gregory, A. W. and Hansen, B. E. 1996, Residual-based tests for cointegration in models with regime shifts [J], Journal of Econometrics, 70 (1), 99-126. 被引量:1
  • 6Balke, N. and Fomby, T, 1997, Threshold Cointegration [J], International Economic Review, 38, 627-645. 被引量:1
  • 7Marcellino, M., Mizon, G. E. and Krolzig, H, 2002, A Markov-switching vector equilibrium correction model of the UK labour market [J], Empirical Economics, 27 (2), 233-254. 被引量:1
  • 8Saikkonen, P, and Choi, I, 2004, Cointegrating Smooth Transition Regressions [J], Econometric Theory, 20 (2), 301-340. 被引量:1
  • 9Choi, I, and Saikkonen, P, 2004, Testing linearity in cointegrating smooth transition regressions [J], Econometrics Journal, 7 (2): 341-346. 被引量:1
  • 10Kaptanios, G. , Shin, Y. , and Snell, A, 2006, Testing for Cointegration in Nonlinear Smooth Transition Error Correction Models [J], Econometric Theory, 22 (2), 279-303. 被引量:1

共引文献125

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部