摘要
在语音识别的领域内,BP神经网络和VQ有着广泛的运用。本文中主要内容为:采用VQ技术中LBG来实现对藏文字母的识别,并使用MATLABR2014a进行算法的仿真。此算法对已经采集好的藏语30个字母的语音进行了语音预处理和端点检测,并提取了MFCC特征参数,随后开始进行识别工作的开展。
出处
《电子技术与软件工程》
2018年第20期137-139,共3页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
西藏大学2017年国家级大学生创新训练项目
项目编号:201710694014
西藏自治区自然科学基金项目(XZ2017ZRG-10)
