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基于SimHash算法的Android恶意程序检测 被引量：1

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摘要 不断更新发展的智能手机极大的便利了人们的生活,但也使更多的安全隐患存在,各种恶性攻击行为不仅威胁了用户的隐私安全,甚至造成经济损失。当前智能手机市场中,Android系统占据较大比重,基于此,本文在SimHash算法的基础上,提出了一种Android恶意程序检测方法,经过提取APK文件特征文本,完成恶意程序的检测,实例实验结果显示,能够有效的检测出Android系统的恶意程序。
作者 高子翰 叶明
机构地区 南京森林警察学院
出处 《中国新通信》 2018年第19期86-87,共2页 China New Telecommunications
基金 江苏省大学生创新创业训练计划指导项目 项目编号:201612213003Y
关键词 SimHash算法 ANDROID系统 恶意程序 检测
分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP316 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献18

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共引文献30

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献1

中国新通信
2018年 第19期

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