期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于交叉验证的级联BP神经网络的焦炭质量预测模型 被引量：3

下载PDF
导出
摘要 为了保证判决的准确性及对错误神经元的包容性,故以其更复杂的网络连接形式建立基于级联BP神经网络的焦炭质量预测模型,将大部分煤炭质量参数预测误差控制在15%以内,具有优越的拟合能力与稳定的收敛特性。最后引入基于交叉验证的级联BP神经网络,使得泛化性能明显提高,煤炭质量参数总体预测误差降至5%以内,效果优化明显。
作者 阎少宏 吴宇航
机构地区 华北理工大学理学院
出处 《信息记录材料》 2018年第10期223-224,共2页 Information Recording Materials
基金 2016年河北省科技计划项目"大数据背景下炼焦配煤规律挖掘技术的研究与实现"(No.16214521)
关键词 交叉验证 级联网络 质量预测
分类号 TQ520 [化学工程—煤化学工程]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献13

  • 1王桂娟,徐红东,王佐勋,许强,张元国.基于MATLAB仿真的神经网络控制器的设计与实现[J].系统仿真学报,2005,17(3):742-745. 被引量：22
  • 2单晓云,赵树果,刘永新.基于神经网络的焦炭质量预测模型[J].选煤技术,2005,33(2):1-4. 被引量：11
  • 3谢海深,刘永新,孟军波,吕庆.焦炭质量预测模型的研究[J].煤炭转化,2006,29(3):54-57. 被引量：31
  • 4Greul U, Spliethoff H, Magel H-C, Rudiger H. Impact of Temperature and Fuel-Nitrogen Content on Fuel-Staged Combustion with Coal Pyrolysis Gas [C]// Proceeding of the 26^th International Symposium on Combustion (S0082-0784). Naple, Italy, 1996. 被引量：1
  • 5Price J T. Khan M A, Gransden JF, et al. "Suppereoke" high strength coke from western Canadian coals [C]//59th Ironmaking Conference Proceedings (S0099-6874). Chicago, Illinois, USA: 1999: 227-239. 被引量：1
  • 6Qi Wei-gui, Zhu Xue-li, Zhang Yan-li. Study of Fuzzy Neural Network Control of Energy Saving of Oil Pump [J]. Proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering (S0258-8013), 2004, 24(6): 137-140. 被引量：1
  • 7Suykens J S K. Robust Local Stability of Multilayer Recurrent NN [J]. IEEE Trans. on Neural Network (S1045-9227), 2000, 11(1): 222-229. 被引量：1
  • 8Mjalli Farouq S, Al-Asheh S. Use of Artificial Neural Network Black- box Modeling for the Prediction of Wastewater Treatment Plants Performance [J]. Journal of Environmental Management (S0301- 4797), 2007, 83(3): 329-338. 被引量：1
  • 9Min Wu, Michio NAKANO. A Model-Based Expert Control Strategy Using Neural Networks for the Coal Blending Process in an Iron and Steel Plant[ J]. Expert System with Application, 1999,16 (3) :271 - 281. 被引量：1
  • 10R. Alvarez, M. A. Diez, C. Barriocanal, et al. An ap- proach to blast fumance coke quality pridiction [ J ]. ScienceDirect, 2007 ( 86 ) .2159 - 2166. 被引量：1

共引文献23

同被引文献23

引证文献3

二级引证文献2

信息记录材料
2018年 第10期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部