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时空轨迹数据智能处理与模式挖掘技术研究 被引量:1

Study on the Intelligent Processing and Pattern Mining Techniques of Trajectory Data
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摘要 位置获取、空间定位、传感器网络、移动通信等技术的快速发展和普及,产生庞大的用于表示各种移动对象和实体运动的轨迹数据,时空轨迹数据现已成为各国学者关注和研究的热点之一。重点研究城市时空轨迹数据的智能处理与模式挖掘技术,对轨迹压缩、不确定性处理、模式挖掘的国内外研究发展现状和热点问题进行梳理和剖析。对当前时空轨迹数据处理研究的难点问题作出分析和探讨,展望未来的研究方向和应用前景,为该领域的进一步研究提供参考。
出处 《电信快报(网络与通信)》 2018年第7期12-16,共5页 Telecommunications Information
基金 全国教育科学规划项目(EIA150417) 上海教育科学研究资助项目(B14004)
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参考文献2

二级参考文献32

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共引文献22

同被引文献3

引证文献1

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