摘要
本文利用工业企业与中国海关的微观匹配数据,结合倾向得分匹配变权估计方法系统研究了进口、出口与企业创新之间的动态关系。研究结果显示:进口会提高企业出口与研发创新的概率,并且对高技术行业企业促进作用更强;出口对非研发企业的创新行为促进并不显著,却能够提高研发企业创新深化的概率,并且在中低技术行业企业中更为明显。此外,文章通过研究得到进口、出口与企业创新的最优决策:以进口带动企业的研发创新,部分研发企业再通过促进出口进而提升企业的创新深化,该结论在引入行业异质性特征情形下仍稳健。本研究为客观评估贸易开放对企业创新的影响提供了微观层面的经验证据,同时为进一步实施开放经济下企业创新驱动发展战略提供了有益的政策启示。
Based on the method of propensity score matching variable weight estimation,this paper uses the matched data from China Customs database and Industrial enterprises＇ database to analyze the dynamic relationship among import,export and innovation.The results show that import may increase the probability of export and RD,and the effects are more significant in the high-tech industry.Besides,the promotion of export on non-RD enterprises is not significant,but export can indeed increase the probability of innovation deepening of the RD enterprises.In addition,the paper finds the optimal relationship of import,export and innovation.The conclusions are still robust in consideration of industry heterogeneity.This paper provides micro-level empirical evidences for objective assessment of openness,and has useful policy implications for innovation driven strategy in the open economy.
作者
杜威剑
李梦洁
Du Weijian;Li Mengjie(Shandong Institute of Business and Technology,Yantai 264005,Shandong,Chin)
出处
《科研管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第8期91-98,共8页
Science Research Management
基金
教育部人文社会科学规划基金项目:"环境规制
出口决策与对外贸易低碳转型:基于异质性企业视角"(编号:17YJC790027
起止时间:2017.6-2019.12)
山东省自然科学基金高校联合专项项目:"山东农村低碳能源发展路径"(编号:ZR2012GL09
起止时间:2013.1-2017.12)
山东省自然科学基金项目:"生产性服务业集聚平台的网络性风险及其防范机制"(编号:ZR2016GM15
起止时间:2017.1-2019.12)
关键词
进口
出口
研发创新
行业异质性
import
export
R＆D and innovation
industrial heterogeneity
