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基于机器视觉的荔枝无损检测自动分级研究 被引量:2

Study on nondestructive detection and automatic grading of litchi based on machine vision
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摘要 为实现荔枝的采后自动化快速低损分级,搭建了荔枝输送视觉检测试验平台,对不同大小和褐变状态的荔枝进行了图像采集;在YCrCb模式下对图像Cr通道进行了k均值聚类分割和轮廓查找,通过圆拟合法测量荔枝横径大小,建立了描述荔枝褐变缺陷程度的果皮褐变模型;最后根据荔枝横径大小、褐变缺陷2个特征进行分级,开发了荔枝品质视觉检测融合分级系统。结果表明,该系统对荔枝的分级准确率为93.75%。
出处 《江苏农业科学》 2018年第14期213-215,共3页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 国家自然科学基金(编号:31571568) 广东省科技计划(编号:2014A020208091 2015A020209120 2015A020209111) 广东省自然科学基金(编号:2015A030310258) 国家重点研发计划(编号:2018YFD0101001)
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参考文献8

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引证文献2

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