摘要
为了将PageRank算法更好地应用于APP推荐系统,对PageRank算法在APP搜索系统中的应用模型进行研究,发现PageRank算法运用于APP搜索系统中的一种缺点,即同类APP的独立性较弱,相似性较强。因此针对该缺点本文进行算法改进。最后对Time-PageRank算法得到的TPR值与传统PageRank算法的PR值进行了对比,得出Time-PageRank算法在APP搜索系统中可行性的结论。
In order to better apply the PageRank algorithm to APP recommendation system,basing on the research of the application model of PageRank algorithm in APP search system,we found out a kind of disadvantage of PageRank algorithm applied in APP search system,that is,similar APP has weak independence and strong similarity,so we improved the algorithm. In the end,the TPR value of Time-PageRank algorithm is compared with the PR value of traditional PageRank algorithm,and the feasibility of Time-PageRank algorithm in the APP search system is obtained.
作者
李春生
刘小刚
焦海涛
张可佳
LI Chun-sheng;LIU Xiao-gang;JIAO Hai-tao;ZHANG Ke-jia(School of Computer and Information Technology,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China)
出处
《计算机与现代化》
2018年第7期24-27,38,共5页
Computer and Modernization
基金
国家自然科学基金面上项目(51774090)
黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020)
黑龙江省教育厅科研专项引导性创新基金资助项目(2017YDL-12)
黑龙江省教育规划重大课题(GJ20170006)
