摘要
在基于实例的机器翻译中,句子相似度计算是实例匹配的有效机制。该文对基于相同词的句子相似模型作进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词的情形。实验结果表明,改进方法比原方法具有较高的准确率。
In example based machine translation, sentence similarity computing is an effective mechanism for example matching. Aiming at a sentence similarity model based on same words, an improved method is put forward, including the extraction of keywords, and the induction of synonyms in sentence similarity definition. Experiment result shows that the improved method has better accuracy than the former.
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期956-959,共4页
Journal of University of Electronic Science and Technology of China
基金
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2004kj060)
安徽省高等学校青年教师科研计划资助项目(2004jq131)
关键词
自然语言处理
基于实例的机器翻译
句子相似度
基于词
natural language processing
example based machine translation
sentence similarity
based on word
