摘要
强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一．利用Doob鞅收敛定理研究给出了非齐次树上连续状态马氏链关于伽马分布的一个强偏差定理．
The strong deviation theorem is one of the central issues of the international probability theory. In this paper, a strong deviation theorem of Gamma distribution for continuous state Markov chains on a non-homogeneous tree is given by applying Doob＇ s martingale convergence theorem.
作者
陈秀引
金少华
任双双
CHEN Xiu-yin;JIN Shao-hua;REN Shuang-shuang(College of Science, Hebei University of Technology, Tianjin 300401, China)
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第10期308-313,共6页
Mathematics in Practice and Theory
基金
河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2016GJJG024)
关键词
非齐次树
鞅
马氏链
概率空间
强偏差定理
non-homogeneous tree
martingale
Markov chain
probability space
strong deviation theorem
