摘要
为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法,实现作物高产和减少环境污染,提出了一种复杂背景下的作物叶片病害等级分类算法。首先,利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割;其次,计算病斑区域中像素个数与病叶区域中像素个数的比值;最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法在2种作物5种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验,识别精度高达92.7%。结果表明,该方法对作物病害叶片等级分类是有效可行的。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第7期428-430,共3页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家自然科学基金(编号:61272333)
河南省基础与前沿技术研究计划(编号:152300410225)
河南省高等学校重点科研项目(编号:15A520100
16A520095)
郑州大学西亚斯国际学院校级科研项目(编号:2015KYYB07)
