基于乘积季节模型的我国保费收入的预测研究被引量：3

下载PDF

导出

摘要保费收入规模是衡量保险业发展的重要指标。本文运用时间序列分析的原理与方法,对我国1999年1月-2009年2月保费收入数据进行分析。结合该数据的递增性与季节性等特点,经拟合对比18个模型的AIC与SBC函数值,建立了我国保费收入的季节乘积模型,并对我国未来一年的保费收入规模进行预测。

作者张云高垒

机构地区湖南大学金融学院

出处《金融经济（下半月）》 2009年第7期95-97,共3页

基金国家级大学生创新项目<中国财产保险公司应收保费信用风险的管理研究>阶段性成果

关键词保费收入乘积季节模型预测

分类号 F842 [经济管理—保险] F224

引文网络
相关文献

参考文献5

1张飞燕,张晓奇,薛伟贤.一种保费规模预测模型及专用信息分析系统[J].情报杂志,2007,26(9):98-100. 被引量：1
2赵长利,陈海泳,陈德阳.中国保险业保费收入灰色预测模型的研究[J].统计与决策,2007,23(13):33-34. 被引量：9
3吴海军.ARIMA模型在北京市全社会固定资产投资预测中的应用[J].经济研究导刊,2007(2):131-133. 被引量：24
4梁来存,皮友静.我国保费收入的ARIMA模型与预测[J].统计与决策,2006,22(7):25-26. 被引量：8
5陈权宝,聂锐.我国保险费收入预测模型的选择[J].统计与决策,2005,21(09S):18-19. 被引量：3

二级参考文献7

1白雪梅,赵松山.更深入地认识多重共线性[J].东北财经大学学报,2005,6(2):8-12. 被引量：10
2包慧敏,黄志刚,包晓光.保险业增长预测中数量经济模型的应用研究[J].四川经济研究,2006(1):42-44. 被引量：11
3吴定富.又快又好做大做强保险业更好地为构建社会主义和谐社会服务[J].保险研究,2006(5):3-5. 被引量：6
4Harrington S E.Estimation and Testing for Functional form in Pure Premium Regression Models.ASTIN Bulletin,1986 被引量：1
5Hwang D Y,Lee C F,Liaw K T.Forecasting Bank Failures and Deposit Insurance Premium.International Review of Economics and Finance,1997;6(3) 被引量：1
6肖文,谢文武.中国保险费收入增长的模型分析[J].上海金融,2001(4):27-28. 被引量：60
7黄佐鈃,吴凤平.中国保险业发展现状及保费规模预测[J].预测,2003,22(2):19-22. 被引量：17

共引文献37

1李春林,王会岩.基于干预ARIMA模型的中国工业生产指数预测[J].统计与管理,2011(1):73-74. 被引量：4
2张伶燕,葛翔.时间序列模型在我国牛肉产量预测中的应用[J].中国畜牧杂志,2008,44(7):42-45. 被引量：7
3郑鹏辉,单锐,陈静.时间序列分析在我国财政收入预测中的应用[J].重庆文理学院学报（自然科学版）,2008,27(2):15-18. 被引量：12
4严天艳,吕王勇,朱丽萍.中国人均GDP的时间序列模型的建立与分析[J].西南民族大学学报（自然科学版）,2008,34(6):1162-1167. 被引量：18
5李菊梅,樊亮,崔俊峰.用时间序列分析方法预测我国的进出口总额[J].重庆工学院学报（自然科学版）,2008,22(12):136-138. 被引量：8
6陈成忠,林振山.中国人均生态足迹和生物承载力构成的变动规律[J].地理研究,2009,28(1):129-142. 被引量：30
7万平.Intervention-ARIMA模型在我国第三产业就业人数预测中的应用[J].统计教育,2009(9):31-33. 被引量：4
8李菊梅,袁杰,樊亮.甘肃省全社会固定资产投资的ARIMA模型预测[J].经济研究导刊,2009(28):7-8. 被引量：3
9张淑银.我国财政支出的时间序列分析[J].福建教育学院学报,2009,10(5):43-46. 被引量：1
10邱海蓉,冯中朝.我国茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析[J].统计与决策,2010,26(5):113-115. 被引量：17

同被引文献13

1石美娟.ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J].数理统计与管理,2005,24(1):69-74. 被引量：55
2陈权宝,聂锐.我国保险费收入预测模型的选择[J].统计与决策,2005,21(09S):18-19. 被引量：3
3梁来存,皮友静.我国保费收入的ARIMA模型与预测[J].统计与决策,2006,22(7):25-26. 被引量：8
4靳云汇.高级计量经济学[M].北京:北京大学出版社,2007. 被引量：7
5郑伟.2011年中国保险业回眸与思考[N].中国保险报,2012-01-10. 被引量：1
6赵长利,陈海泳.我国保险业保费收入灰色预测模型研究[J].统计与决策,2006(12):11-13. 被引量：1
7刘爱萍,郜文明.ARIMA模型在省级全社会固定资产投资预测中的应用[J].河南金融管理干部学院学报,2008,26(4):105-107. 被引量：4
8张奕韬.基于ARIMA模型的外汇汇率时间序列预测研究[J].华东交通大学学报,2009,26(5):79-83. 被引量：15
9徐亮亮,梁改革,王加加.GM(1,1)模型在保费收入预测上的应用[J].现代商贸工业,2010,22(11):24-24. 被引量：1
10高春玲.时间序列分解模型在寿险保费收入预测的应用[J].北方经贸,2010(6):88-89. 被引量：4

引证文献3

1高春玲.时间序列分解模型在寿险保费收入预测的应用[J].北方经贸,2010(6):88-89. 被引量：4
2王永宏,饶继广.基于ARIMA模型自动预测我国保险行业保费收入的应用和实践[J].软件产业与工程,2010(6):39-44. 被引量：2
3吴祥佑.基于ARIMA模型的“银保新政”制度冲击测度[J].重庆工商大学学报（社会科学版）,2014,31(4):56-62.

二级引证文献6

1申海,张帅.我国寿险保费收入ARCH效应的分析与应用[J].山东工商学院学报,2012,26(1):106-110.
2吴祥佑.基于ARIMA模型的“银保新政”制度冲击测度[J].重庆工商大学学报（社会科学版）,2014,31(4):56-62.
3徐齐利.基于售价与销量的销售收入时间序列分解研究[J].上海商学院学报,2017,18(1):34-41. 被引量：2
4徐齐利.销售收入时间序列在销售价格与销售数量之间的矩阵分解[J].上海商学院学报,2017,18(3):37-49.
5冯一铂.基于ARIMA和LSTM的组合模型对寿险保费收入的预测[J].科学技术创新,2021(33):166-168. 被引量：1
6邵胜,申悦,申世昌,付国龙,陈鹏.SARIMA模型对中国意外保险的预测研究[J].齐齐哈尔大学学报（自然科学版）,2016,32(5):88-94.

1马曙蓉,刘宝宁.西安市商品房销售面积的分析与预测[J].经济视野,2014,0(14):20-20.
2袁芳.西安市商品房销售面积的分析与预测[J].现代经济信息,2013,0(9X):282-283.
3马曙蓉.我国金融行业保费收入的波动性分析[J].智富时代,2015(S1).
4喻凯西,张树尧.ARIMA模型在人民银行短期贷款预测中的应用[J].商情,2012(12):101-101.
5史卫国.塑SBC形象育SBC文化[J].轴承工业,1997(2):27-29.
6李正娇,刘云.云南省快递行业季度业务收入预测模型及分析[J].中国商论,2017,0(1):144-146. 被引量：2
7刘桃生,徐长生.防范化解国有商业银行不良贷款的对策[J].湖北农村金融研究,1998,0(6):35-35.
8程兰芳,王钊.我国经济增长与能源消费关系的实证分析[J].洛阳理工学院学报（社会科学版）,2009,24(6):38-41. 被引量：2
9赵凌,张健,陈涛.基于ARIMA的乘积季节模型在城市供水量预测中的应用[J].水资源与水工程学报,2011,22(1):58-62. 被引量：17
10杨堃.全球经济危机对我国物流业区域分布的影响——基于指数平滑法的定量分析[J].物流技术,2012,31(9):310-312. 被引量：2

金融经济（下半月）

2009年第7期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于乘积季节模型的我国保费收入的预测研究被引量：3

参考文献5

二级参考文献7

共引文献37

同被引文献13

引证文献3

二级引证文献6

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于乘积季节模型的我国保费收入的预测研究 被引量：3

参考文献5

二级参考文献7

共引文献37

同被引文献13

引证文献3

二级引证文献6

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

基于乘积季节模型的我国保费收入的预测研究被引量：3