摘要
在现代社会中,隐患软件系统的可靠性评估越来越重要。在一个存在隐患的系统中,因为性能下降或局部破坏,隐患则演变为故障,那此时对存在隐患的软件系统进行可靠性分析并提前预估隐患是非常重要的。针对这一问题,本文提出了一种分析隐患软件系统可靠性的新方法。首先,我们建立了一个隐患软件系统的模糊着色Petri网的数据模型,隐患软件系统的状态信息和模糊着色Petri网的状态节点之间进行动态转换;其次,隐患软件系统数据阈值与模糊着色Petri网的变迁阈值之间进行动态转换。再次,提出了隐患软件系统数据阈值调整的自适应机器学习算法,为隐患软件系统的可靠性分析和评估提供了参数指导。最后,我们利用实例验证了隐患软件系统的模糊着色Petri网和数据阈值参数的调整是合理的并能提高隐患软件系统的稳定性。
出处
《电子技术与软件工程》
2018年第6期46-49,共4页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
十二五国家科技支撑计划项目<基于云服务的安全生产隐患排查关键技术研究与应用示范>的课题<安全生产隐患排查智能化服务平台技术研究课题>资金支持
课题编号2015BAK38B01
