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基于人工神经网络的学习成绩预测
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摘要
准确预测大学生的学习成绩,对于提高学生学习成绩和提高教师教学质量具有重要意义。本文以前向神经网络为模型,采用Levenberg-Marquardt算法计算模型的最优权值,实现了大学生平时的行为对学习成绩影响的映射。实验基于800个学生样本,通过计算发现模型精度高达79.1%,本文提出的方法有效。
作者
邱文教
机构地区
东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室
东南大学教务处
出处
《计算机与信息技术》
2010年第4期5-6,10,共3页
Computer & Information Technology
关键词
学习成绩预测
神经网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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