期刊文献+

神经网络技术在汽轮机智能控制中的应用 被引量:3

Application of neural network technology in turbine intelligent control system
下载PDF
导出
摘要 世界船运业的不断发展使得船舶各种电气设备的能源和动力需求日益提高,汽轮机作为船舶主要的动力来源,也承担了越来越多的能源供给任务。而汽轮机控制技术也发生了许多新的变化,从传统的现场人力控制,渐渐发展成了计算机自动化控制。本文结合神经网络技术和PID控制技术,实现船舶汽轮机的智能化控制,此系统能够大大提高控制的水平和精度,对汽轮机的工况能够做到实时监控,很大程度上降低了故障的发生率,增强了系统的抗干扰能力,具有广阔的市场应用前景。 The continuous development of the world shipping industry made the energy and power needs of a variety of ship electrical equipment increasing turbine as the primary power source of the ship,but also assume more and more energy supply missions. The turbine control technology as well as many new changes,from traditional on-site human control,and gradually developed into a computer automation. In this paper,a neural network and PID control technology,intelligent control of ship turbines,this system can greatly improve the level of precision and control,the turbine is able to do real-time monitoring working conditions,to a large extent reduce the failure of incidence,enhanced anti-jamming capability of the system,has a broad market prospect.
作者 马毓
出处 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第14期49-51,共3页 Ship Science and Technology
关键词 汽轮机 神经网络 智能化控制系统 PID turbine neural network intelligent control system PID
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献82

共引文献86

同被引文献17

引证文献3

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部