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基于层次分析法的自媒体淘宝客选品应用研究 被引量:2

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摘要 本文的研究目标是试图通过数据挖掘分析的方法,找出影响自媒体淘宝客自选品推广收入水平的关键因素,并且经过层次分析生成可读规则,为自媒体淘宝客选择垂直内容领域以及选品提供可参考依据,从而提高自媒体淘宝客运营的选品效率以及准确性,使得自媒体淘宝客的运营模式可以得到更好的发展,提高自媒体淘宝客对商品的管理水平,加快选品自动化水平的提升,以及淘宝客智能化运营的发展。
出处 《中国商论》 2018年第3期16-19,共4页 China Journal of Commerce
基金 广西壮族自治区2017年大学生创业训练计划立项项目"爱导购平台整合营销创业训练计划"项目成果(201710595061)
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