摘要
随着计算机技术的发展,数据挖掘在很多方面得到应用,尤其是在电竞行业发展迅速的今天,数据挖掘技术被应用到电竞分析中。本研究用机器学习的方法进行数据挖掘,将机器学习中K-means算法应用于电子竞技职业选手,对电竞选手比赛数据的指标进行聚类,划分为三个不同的等级,并对聚类结果进行分析,将个人能力水平数据化,用聚类结果指导职业选手今后的针对性训练以及发展方向,为电子竞技行业标准化、成熟化起到推动作用。本研究旨在推动计算机技术中机器学习的发展,为我国电子竞技提供参考数据,对日后电竞选手分析的亚那就具有很大的意义。
出处
《电子世界》
2017年第22期40-41,共2页
Electronics World
