期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
低压台区线损异常的监测与分析
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
针对低压台区线损异常监测,结合湖南省某城区低压台区实际情况,采用用电信息采集系统对台区线损异常实施监测与分析,并围绕电流电压异常、表计归属模糊不清、表码异常三个主要问题探讨行之有效的解决对策,为有效降低线损,保证效益提供具体方法。
作者
徐建新
机构地区
国网湖南省电力公司攸县供电分公司
出处
《通讯世界》
2017年第21期251-252,共2页
Telecom World
关键词
低压台区线损异常
线损异常监测
用电信息采集系统
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
14
参考文献
3
共引文献
39
同被引文献
5
引证文献
2
二级引证文献
2
参考文献
3
1
张洋瑞,杨鹏,申洪涛,冯波,赵俊鹏,陶鹏.
基于聚类算法的低压台区线损分析方法研究[J]
.河北电力技术,2017,36(2):8-10.
被引量:6
2
宋煜,郑海雁,尹飞.
基于智能用电大数据分析的台区线损管理[J]
.电力信息与通信技术,2015,13(8):132-135.
被引量:27
3
吴显亮,詹智民,冯光亮,刘行波.
基于在线监测数据分析的配电网降损增效研究[J]
.电力信息与通信技术,2016,14(7):56-61.
被引量:12
二级参考文献
14
1
配电线损管理为美国电力公司节能带来显蓍成效[J]
.福建电力与电工,2008(2):58-58.
被引量:1
2
董继征,陈洪云,何怡刚.
基于负荷分类的台区线损测算方法[J]
.现代电力,2006,23(1):44-48.
被引量:17
3
余卫国,熊幼京,周新风,赵国梁,陈宁.
电力网技术线损分析及降损对策[J]
.电网技术,2006,30(18):54-57.
被引量:171
4
陈封能,斯坦巴赫,库玛尔.数据挖掘导论(完整版)[M].范明,范宏建,等,译.北京:人民邮电出版杜,2011.
被引量:4
5
廖学琪. 农网线损计算分析与降损措施[M]. 北京: 中国水利水电出版社, 2003.
被引量:1
6
坎塔尔季奇. 数据挖掘: 概念、模型、方法和算法[M]. 2版. 北京:清华大学出版社, 2013.
被引量:1
7
徐建华.
欧盟能源安全战略探析[J]
.经济与社会发展,2008,6(4):85-87.
被引量:1
8
苗淼,柴宇,陈雯,韩春雷.
计及局部量测的配电网线损理论计算方法的研究[J]
.吉林电力,2008,36(3):26-28.
被引量:3
9
丁勇,李再华.
德国配电网运行管理经验及其启示[J]
.南方电网技术,2008,2(5):47-50.
被引量:16
10
高卫东,宋斌.
月度实际线损率定量计算方法[J]
.电力系统自动化,2012,36(2):86-90.
被引量:20
共引文献
39
1
史媛,夏澍,季海华,杨剑,徐迅,郑天奇.
基于SCADA在线数据计算的母线不平衡率异常分析平台[J]
.上海电力,2018,0(1):6-10.
2
赵志新,吴小欢,叶菁.
配电台区在线线损异常分析与分级管理智能监控系统研究[J]
.自动化与仪器仪表,2019(2):12-14.
被引量:9
3
李新家,孔月萍,邹云峰,邓素兰.
配电台区在线线损分级管理和智能异常分析设计[J]
.电力需求侧管理,2016,18(2):46-48.
被引量:19
4
祝宇楠,徐晴,刘建,田正其,周超.
数据挖掘在智能电能表故障分析中的应用[J]
.江苏电机工程,2016,35(5):19-23.
被引量:16
5
李淑艳.
配电网极限线损分析及降损增效优化措施[J]
.科技创新与应用,2018,8(4):183-184.
被引量:3
6
田洪亮,刘洋,韩文花,谢宁,宋志勇,赵毅,刘涌,王朋朋.
基于支持向量机的配电设备温度监测数据预测[J]
.电网与清洁能源,2018,34(1):65-71.
被引量:10
7
王祖渊.
台区线损合格率的智能管控[J]
.低碳世界,2018,8(9):122-123.
被引量:5
8
史媛,夏澍,季海华,杨剑,徐迅,郑天奇.
基于SCADA在线数据计算的母线不平衡率异常分析平台[J]
.电力信息与通信技术,2018,16(8):53-59.
被引量:5
9
何行,何欢,周丹,段圣佳,徐子雅,叶新青.
用电信息采集系统中低压电力载波通信技术的应用[J]
.自动化与仪器仪表,2018,0(10):190-191.
被引量:20
10
侯昝宇,詹克兴,孙莉如.
基于智能用电大数据分析的台区线损管理[J]
.环球市场,2017,0(24):196-196.
被引量:1
同被引文献
5
1
肖建红.
低压台区线损异常的监测与分析[J]
.电力需求侧管理,2013,15(3):48-49.
被引量:9
2
沙涛.
10kV配电网线损异常原因及技术措施[J]
.电子技术与软件工程,2018(24):213-213.
被引量:3
3
滕红兵.
分析低压配电台区线损异常及对策[J]
.科技风,2019,0(30):169-169.
被引量:5
4
吴虹.
光伏台区同期线损异常原因分析及治理思路[J]
.江苏科技信息,2019,36(29):44-48.
被引量:3
5
王喜珠.
低压配电台区线损异常及应对措施分析[J]
.科技经济导刊,2018(29):48-49.
被引量:5
引证文献
2
1
余存华.
低压台区线损异常的监测与分析[J]
.电力系统装备,2019,0(19):172-173.
被引量:1
2
史琳.
基于线损分析的配变终端异常管控[J]
.电子测试,2020,31(19):112-113.
被引量:1
二级引证文献
2
1
胡程平,陈婧,胡剑地,施炜炜.
配电台区线损率异常自动检测系统设计[J]
.粘接,2022(5):188-192.
被引量:9
2
胡如乐.
配电网分线线损异常多通信信道实时监测方法[J]
.微型电脑应用,2022,38(8):133-136.
被引量:5
1
倪震,李千目,郭雅娟.
面向电力大数据日志分析平台的异常监测集成预测算法[J]
.南京理工大学学报,2017,41(5):634-645.
被引量:8
2
吴文.
给线损考核不搞“一刀切”点赞[J]
.农电管理,2017,0(8):7-7.
3
李煜龙,何福元,李金华.
电力计量装置异常原因分析及监测探讨[J]
.山东工业技术,2017(22):189-189.
被引量:2
4
夏桃勇.
基于支持向量机的低压台区线损管理诊断模型[J]
.电子科技,2017,30(11):113-116.
被引量:4
5
赵永彬,陈硕,刘明,王佳楠,贲驰.
流计算与内存计算架构下的运营状态监测分析[J]
.计算机应用,2017,37(10):3029-3033.
被引量:2
6
陈晓军.
航嘉HK350-55APATX电源待机电压异常故障检修[J]
.家电维修,2017,0(10):50-50.
7
李怀.
电力设备远程监测管理系统在反窃电及降低线损方面的运用[J]
.科学家,2017,5(17):191-192.
被引量:3
8
曾智翔,房博一,吕洋,蒋利军.
一起直流电压互感器电压异常分析及处理[J]
.电力电容器与无功补偿,2017,38(5):87-91.
被引量:7
9
尹文琴.
浅析配电网线损计算方法及降损措施[J]
.机电信息,2017(30):100-101.
被引量:1
10
崔屹平,马智远,朱明星,孙贺.
基于序分量的台区低电压机理分析[J]
.电气应用,2017,36(18):62-67.
被引量:1
通讯世界
2017年 第21期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部