摘要
对于人机交互系统来说手势识别是其中一个较为关键的组成部分,它涉及了有关图像处理技术、模式识别技术、计算机视觉技术与人工智能技术等多种学科内容。它的研究目的是把手势更好的运用到人机接口当中去,这样可以实现更加自然与和谐的人机交互关系。想要进行手势识别操作,首先是要进行手势建模,而如果手势比较繁琐的话,就需要考虑手形的变化与手的运动轨迹这两种不同的变化特性。所以,想要利用直观的方式来构建手势模型是很难的。想要解决手势建模的问题,我们就必须要引入图像运动估计理论,这是建立手势模型动态场景分析所需要的理论基础,比较常见的方法是利用基于光流场来建立。文章主要介绍光流法在动态手势识别中的运用。
出处
《信息通信》
2017年第10期32-33,共2页
Information & Communications
