摘要
以京Ⅴ标准的实施为例,基于断点回归设计的方法,检验了机动车排放标准的提升对空气质量的改善效果。研究发现,长期京Ⅴ标准的实施使北京市大气中的PM2.5浓度均值发生显著降低,但短期内成品油质量的提升没有带来PM2.5浓度的显著下降,京Ⅴ标准实施前后空气质量的改善得益于良好的气象条件和污染产业产值的下降。城市政府应在加严机动车排放标准的同时,着力于从污染源出发,改善公共交通体系,开发新能源汽车和替代燃料,有针对性地调控污染产业,实现雾霾污染的治理和空气质量的改善。
This paper examines the improvement effect of the vehicle emission standard on the air quality based on the Regression Discontinuity Design method. The study finds that the implementation of long-term BeijingⅤstandard makes the average concentration of PM2. 5 significantly lower,while the short-term effect is not significant. The city government should strengthen emission standards of motor vehicles,while focusing on starting from the pollution sourcesto achieve haze pollution control.
出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2017年第11期93-97,共5页
Soft Science
基金
国家社会科学基金重大项目(13&ZD158)
关键词
机动车排放标准
PM2.5
雾霾
断点回归
空气质量
vehicle emission standard
PM2. 5
haze
Regression Discontinuity Design
air quality
