摘要
为了提高市场监管部门的监管效果与执法效率,本文提出利用大数据技术中的机器学习工具,对各类市场主体的违规违法风险进行识别的监管路径,探索利用大数据手段辅助市场监管,维护市场竞争秩序。利用北京市的12万家企业数据建立随机森林模型并进行优化,同时将模型与市场监管工作相结合,极大提高了市场监管效率。
出处
《管理世界》
CSSCI
北大核心
2017年第9期180-181,共2页
Journal of Management World
基金
2015年度全国统计科学研究项目"基于大数据的企业活跃度评价指标体系研究"(2015LY03)的最终成果之一
