期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
面向舆情大数据的突发事件网络民意热度评价研究
被引量:
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
面向舆情大数据研究突发事件网络民意生成和演化机理,本文通过构建网络民意评价指标体系,应用层次分析法确定权重,并通过2016年热点舆情事件进行分析,验证了模型可行性,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络民意宏观态势,制定网络舆情引导策略提供参考依据。
作者
苏国强
刘芊汝
薛信朋
夏一雪
机构地区
中国人民武装警察部队学院
出处
《内江科技》
2017年第7期74-75,共2页
基金
河北省科技计划项目"大数据背景下网络舆情深度分析关键技术研究"(项目编号:15275603)
廊坊市科技计划项目"面向舆情大数据的突发事件民意调查关键技术研究"(项目编号:2017023123)
关键词
评价指标体系
突发事件
网络
民意
热度
层次分析法
演化机理
数据环境
分类号
C913.4 [经济管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
46
参考文献
5
共引文献
49
同被引文献
34
引证文献
4
二级引证文献
19
参考文献
5
1
赫泉玲,肖剑.
网络民意的形成机制及其理性表达的引导策略[J]
.情报科学,2013,31(4):89-95.
被引量:22
2
李铁锤.
网络热词:一种亚文化传播的民意表达[J]
.当代传播,2015(3):85-87.
被引量:28
3
张辉.
论政府决策中的微民意——微信、微博的政治角色分析[J]
.天中学刊,2014,29(4):25-27.
被引量:1
4
陶长春..网络谣言对民意的表达与歪曲[D].武汉大学,2014:
5
陈楠涯.
以经验和批判学派的视角小议网络舆论能否代表主流民意[J]
.新闻传播,2016(4):111-112.
被引量:2
二级参考文献
46
1
陈龙.
青年亚文化与当代媒介素养教育[J]
.国际新闻界,2005,27(2):17-22.
被引量:56
2
凯斯·桑斯坦.网络共和国[M].上海:上海世纪出版集团,2003.
被引量:22
3
丹尼尔·贝尔.后工业社会的来临[M].北京:新华出版社,1997..
被引量:65
4
查克·马丁.数字化经济[M].北京:中国建材出版社/香港科文出版有限公司,1999.
被引量:4
5
丹尼斯·麦奎尔.受众分析[M].刘燕南,李颖,杨振荣译.北京:中国人民大学出版社,2006.
被引量:56
6
刘文富.网络政治-网络社会与国家治理[M].北京:商务印书馆,2004:243.
被引量:11
7
Hem messy. Public Opinion[M].Belmont: Wadsworth Publishing Company, 1970:24-25.
被引量:1
8
沉默的螺旋理论:MBA智库百科[EB/OLI.http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%B2%89%E9%BB%98%E7%9A%84%E8%9E%BA%E6%97%8B,2012-02-18.
被引量:1
9
凯斯·R·桑斯坦.信息乌托邦[M].毕竞悦,译.北京:法律出版社,2008:171.
被引量:4
10
勒庞.乌合之众--大众心理学研究[M].冯克利,译.桂林:广西师范大学出版社,2007:112.
被引量:1
共引文献
49
1
丁绪武,吴忠,夏志杰.
国内外信息茧房、回音室和过滤气泡的研究进展——基于文献计量的可视化对比分析[J]
.知识管理论坛,2022(6):638-651.
被引量:4
2
贾德荣.
引导与规制:司法活动对网络民意的回应[J]
.中共云南省委党校学报,2013,14(3):158-160.
3
黄勇平,林炜双,黄山,李春荣.
新媒体环境中青年学生意见表达的话语策略及舆论引导[J]
.东南传播,2014(2):13-17.
被引量:5
4
叶琼元,夏一雪,张鹏,兰月新,王强.
面向舆情大数据的突发事件民意系统演化机理与仿真研究[J]
.情报科学,2019,37(1):80-85.
被引量:11
5
郑博斐,童兵.
2013年国内舆论学理论、方法与实务研究的主题与问题[J]
.新闻爱好者,2014(8):26-31.
被引量:5
6
刘学平,耿建民.
读者服务需求网络表达的实现探赜[J]
.图书馆工作与研究,2014(12):18-23.
被引量:2
7
唐欣.
新媒体时代亚文化传播的特征与影响[J]
.青年记者,2016(2):22-23.
被引量:1
8
周俊,王敏.
网络流行语传播的微观影响机制研究——基于12例公共事件的清晰集定性比较分析[J]
.国际新闻界,2016,38(4):26-46.
被引量:51
9
陆钰灵,李佳颖,龙若华,王浩哲.
基于谷歌趋势的中国网络热词国际关注度与话语权分析——以在美国区域范围的关注热度为例[J]
.新闻研究导刊,2016,7(12):308-311.
被引量:2
10
张昌辉.
协商民主视角下网络民意参与司法的正当性阐释[J]
.政法学刊,2016,33(3):57-61.
同被引文献
34
1
马慧茹.
试论网络民意的形成及特征[J]
.湖南文理学院学报(社会科学版),2005,30(6):92-94.
被引量:24
2
张虹,钟华,赵兵.
基于数据挖掘的网络论坛话题热度趋势预报[J]
.计算机工程与应用,2007,43(31):159-161.
被引量:23
3
钱爱兵.
基于主题的网络舆情分析模型及其实现[J]
.现代图书情报技术,2008(4):49-55.
被引量:72
4
阮冰,朱建冲,姜礼平,汲万锋.
基于社会网络的民意形成演化建模与仿真研究[J]
.计算机仿真,2011,28(2):97-100.
被引量:6
5
肖剑.
网络民意形成的心理动因分析[J]
.理论观察,2011(3):22-23.
被引量:3
6
王国华,邓海峰,王雅蕾,冯伟.
网络热点事件中的舆情关联问题研究[J]
.情报杂志,2012,31(7):1-5.
被引量:29
7
邢雨晴,刘红翠,周瑞,鲍雪,杨紫瑶.
微博信息传播模式及其应用的实证研究的文献综述[J]
.中国外资,2012(18):275-275.
被引量:7
8
王长宁,陈维勤,许浩.
对微博舆情热度监测及预警的指标体系的研究[J]
.计算机与现代化,2013(1):126-129.
被引量:26
9
赫泉玲,肖剑.
网络民意的形成机制及其理性表达的引导策略[J]
.情报科学,2013,31(4):89-95.
被引量:22
10
王林,时勘,赵杨,张跃先.
基于突发事件的微博集群行为舆情感知实验[J]
.情报杂志,2013,32(5):32-37.
被引量:17
引证文献
4
1
叶琼元,夏一雪,张鹏,兰月新,王强.
面向舆情大数据的突发事件民意系统演化机理与仿真研究[J]
.情报科学,2019,37(1):80-85.
被引量:11
2
兰月新,刘冰月,张鹏,夏一雪,刘茉,连芷萱.
基于舆情大数据的网民关注度转移模型研究[J]
.现代情报,2018,38(10):10-15.
被引量:6
3
孙建梅,王璨,于林林,刘丹妮.
大数据背景下的创新社会治理体制的研究[J]
.价值工程,2020,39(24):189-190.
4
邓春林,姜柳,隆征帆,贾懿,周舒阳.
微博群体性事件热度的影响因素识别研究[J]
.科技情报研究,2020,2(4):44-55.
被引量:2
二级引证文献
19
1
罗洪云,林向义,邵强,崔明欣.
大数据环境下我国网络舆情研究知识图谱分析[J]
.情报探索,2019,0(7):128-134.
被引量:3
2
单晓红,庞世红,刘晓燕,杨娟.
基于事理图谱的网络舆情演化路径分析——以医疗舆情为例[J]
.情报理论与实践,2019,42(9):99-103.
被引量:28
3
刘洁,唐娟娟.
面向突发事件的网络舆情智能采集架构——以视频为数据源的探索[J]
.电脑知识与技术,2019,15(11X):5-7.
4
牛莉霞,刘洁,李乃文.
突发事件下安全舆情的传播与演变——以江苏响水天嘉宜化工有限公司“3.21”特别重大爆炸事故为例[J]
.中国安全生产科学技术,2020,16(7):176-182.
被引量:11
5
陈震,宋绍成.
基于我国突发事件应急管理文献挖掘的重大疫情防控策略研究[J]
.情报科学,2020,38(8):103-111.
被引量:9
6
安璐,沈燕.
多话题竞争情境下网民关注度转移预测模型研究[J]
.情报科学,2020,38(10):3-10.
被引量:3
7
王亚.
“信息疫情”视域下社交媒介使用方式对公众焦虑的影响分析——一项青年大学生群体的调查[J]
.昭通学院学报,2020,42(4):117-120.
8
王子岩,司亮,刘滨,刘宇,孙中贤,刘增杰,张红斌,刘青.
基于系统动力学的资讯个性化推荐研究[J]
.河北科技大学学报,2021,42(2):171-179.
9
魏明珠,张海涛,周红磊.
信息生态视角下网络舆情生态多维图谱构建研究[J]
.情报科学,2021,39(6):10-18.
被引量:9
10
王兰成,张思龙,许和旭.
网络舆情事理图谱构建及应用[J]
.中华医学图书情报杂志,2021,30(5):17-23.
被引量:4
1
赵淑媛.
试析大数据环境下协同过滤技术与档案数据挖掘[J]
.兰台世界,2017,0(A01):23-24.
被引量:1
2
卷首语[J]
.电子政务,2017(7).
3
汤小月,余伟,李石君.
D^3MOPSO:一种基于用户偏好的元搜索排序聚合演化方法[J]
.计算机研究与发展,2017,54(8):1665-1681.
被引量:2
内江科技
2017年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部