摘要
不动点原理很难运用于BAM神经网络的稳定性分析,据了解,没有文章涉及用不动点方法解决BAM神经网络的稳定性判别问题.构造了一个乘积空间上的压缩映射,第一次用压缩映像原理获得了BAM神经网络的全局指数型稳定性的判据.不同于很多已知文献,该研究所得的稳定性判据可以运用计算机LMI工具箱进行判断.数值实例证实了所述方法的有效性.
In this paper, by formulating a contraction mapping in the product space, the authors derive a global exponential stability criterion for BAM neural networks with time-delays. Different from the existing literature, the newly-obtained criterion can be easily verified by the computer matlab LMI toolbox. Moreover, a numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期5-9,共5页
Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基金
四川省科技厅资助项目(2012JYZ010)
四川省教育厅资助项目(12ZB349)
国家973项目(2010CB732501)
关键词
BAM神经网络
时滞
压缩映射
BAM neural network
time-delay
contraction mapping
