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一种基于BoW模型的图像分类方法研究 被引量:2

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摘要 图像分类是图像检索的基础,成功的图像检索是从海量的数字图像中提取有效信息的必要手段。针对当前图像分类领域存在的效率低下的问题,提出了一种基于BoW模型的图像分类方法。在BoW模型中,采用加权的K均值聚类方法完成特征与视觉单词之间的映射;然后对聚类产生的视觉单词进行阈值验证,去除冗余的词汇,生成最终的视觉词典。
出处 《科技创新与应用》 2017年第10期45-45,共1页 Technology Innovation and Application
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参考文献3

二级参考文献15

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共引文献5

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献8

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