摘要
传统动车组受电弓故障巡检方式主要依靠人工检测,效率十分低下且难以及时发现安全隐患。利用图像处理技术可实现受电弓故障检测的自动化,因而成为近来的研究热点。提出一种基于Paralleled-Gabor变换检测提取受电弓区域图像的方法,通过对图像进行平行的多尺度Gabor变换后得到多个特征矩阵,并分别进行训练得到多个SVM分类器,这些分类器根据识别率不同加权后组合得到最终的检测结果。通过测试,该方法具有较好的识别率和环境适应性,验证了该方法的有效性。
出处
《中国铁路》
2016年第12期33-38,共6页
China Railway
基金
国家自然科学基金重点项目(61134002)
中央高校基本科研业务费创新项目(2682014CX027)
