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基于机器视觉的工业机器人分拣技术应用研究与系统开发 被引量:9

Application Research and System Development of sorting Technology by Industrial Robot Based on Machine Vision
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摘要 随着科学技术的不断进步,与机器人有关的技术也得到飞速发展,专家和学者关注的焦点也转移到机器人视觉技术方面,从而让机器人也拥有和人眼相似的使用功能。文章研究了基于机器视觉的工业机器人分拣系统,该系统主要包括机器人本体及工件平台、机器视觉和运动控制三大模块,对它们的结构分别进行了设计;最后重点分析了分拣系统中应用的关键技术。 The Paper expounds the sorting system of industrial robot based on machine vision. The main system includes three modules, they are robot and work - piece platform, machine vision and motion control. The structure of them are designed respectively. Finally focuses on the analysis of the key technology in the application of sorting system.
作者 卓书芳 ZHUO Shu - fang(Department of Mechanical and Electrical Engineering, Fujian College of Vocational Information Technology, Fuzhou, Fujian, 350003, Chin)
出处 《辽宁科技学院学报》 2017年第1期8-10,共3页 Journal of Liaoning Institute of Science and Technology
基金 福建省中青年教师教育科研项目"基于机器视觉的工业机器人分拣技术应用研究与系统开发"(JAT160732)
关键词 机器视觉 工业机器人 分拣技术 系统设计 Machine vision Sorting technology System design
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献14

  • 1Gamal ElMasry, Sergio Cubero, Enrique Moha. In-line sorting of irregular potatoes by using automated computer-based machine vision system [J]. Journal of Food Engineering,2012,112 : 60 -68. 被引量:1
  • 2Ming J Tsai, Lee Hongwen, Ann Naijun. Machine vision based path planning for a robotic golf club head welding system [ J ]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2011, 27 : 843 - 849. 被引量:1
  • 3Huang W, Kovacevic R. Development of a real-time laser-based machine vision system to monitor and control welding processes [ J]. Int J Adv Manuf Technol,2012, DOI: 10. 1007/s00170-012-3902-0. 被引量:1
  • 4Zhang Z Y. A flexible new technique for camera calibration[ J ]. IEEE Transactions on Pattern Analysis ahd Machine Intelligence, 2000, 22 (11) : 1330-1334. 被引量:1
  • 5Shriram K Vasudevan, Dharmeudra T, Sivaraman R, et al. Automotive Image Processing Technique Using Canny' s Edge Detector [J]. International Journal of Engineering Science and Technology, 2011, 2 (7) :2632 - 2643. 被引量:1
  • 6黄石安,朱日宏,杨章静.基于数字图像处理的圆形[D].南京:南京理工大学,2006. 被引量:1
  • 7Gary Bradski,Adrian Kaehler.学习OpenCV[M].北京:清华大学出版社,2008. 被引量:2
  • 8李健,陈长明.基于OpenCV的改进两步法摄像机标定[J].计算机应用与软件,2010,27(3):104-106. 被引量:18
  • 9李金义,杨成,王京,王霆,吕世霞.基于视觉定位的机器人搬运系统[J].制造业自动化,2011,33(4):40-42. 被引量:14
  • 10庄开岚,王吉忠,周洁.机器视觉技术在角度检测方面的应用研究[J].装备制造技术,2011(4):9-10. 被引量:12

共引文献54

同被引文献23

引证文献9

二级引证文献35

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