基于机器视觉的工业机器人分拣技术研究被引量：7

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摘要机器人分拣技术一直受到业内人士的广泛关注。为探讨该技术的特性,文章基于机器视觉搭建一个工业机器人分拣技术平台,并将其做而已实验系统,着重探讨了机器人在相机静止-目标自静止,相机静止-目标运动两种情况下的分拣技术特点,得出相关结论,供同行参考借鉴。

作者牟海荣

机构地区广州城建职业学院

出处《科技创新与应用》 2014年第16期55-55,共1页 Technology Innovation and Application

关键词机器视觉工业机器人分拣技术分析和研究

分类号 TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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参考文献3

1潘武,张莉彦,徐俊成.基于机器视觉的工件的在线检测[J].组合机床与自动化加工技术,2012(7):75-78. 被引量：37
2刘振宇,赵彬,邹风山.机器视觉技术在工件分拣中的应用[J].计算机应用与软件,2012,29(11):87-91. 被引量：34
3鲁好波,李坚强,王小民.基于均值漂移——连通域标记的多目标跟踪算法[J].计算机应用研究,2011,28(10):3963-3966. 被引量：4

二级参考文献35

1彭宁嵩,杨杰,刘志,张风超.Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取[J].软件学报,2005,16(9):1542-1550. 被引量：165
2贾静平,张艳宁,柴艳妹,赵荣椿.目标多自由度Mean Shift序列图像跟踪算法[J].西北工业大学学报,2005,23(5):618-622. 被引量：8
3马吉甫,高雪峰.基于扫描线的连通域搜索算法[J].福建电脑,2006,22(12):121-121. 被引量：7
4RafaelC.Ganzales.数字图像处理(第二版)[M].北京:电子工业出版社,2008. 被引量：2
5YILMAZ A,JAVED O,SHAH M. Object tracking:a survey[J]. ACM Computing Surveys ,2006,38(4) : 13-57. 被引量：1
6朱胜利.Mean Shift及相关算法在视频序列跟踪中的研究[D].杭州:浙江大学,2005. 被引量：1
7FUKUNAGAK HOSTETLERLD.密度函数的梯度估计在目标识别中的应用.信息理论IEEE会刊,1975,. 被引量：1
8CHENGYi-zong.Mean Shift模式搜索和聚类.模式分析与机器智能IEEE会刊,1995,. 被引量：1
9BRADSKIGR.在可交互用户系统中的应用的计算机视觉人脸识别.英特尔技术期刊,1998,. 被引量：1
10COMANICIUD MEERP.Mean Shift-一种用于特征空间分析的鲁棒性方法.模式分析与机器智能IEEE会刊,2002,. 被引量：1

共引文献72

1陈星达,陈英明,马小燕,吕志香.基于视觉检测和ABB机器人的牙刷分拣系统设计[J].扬州工业职业技术学院论丛,2020(1):36-41.
2刘彩霞,杨春.基于机器视觉的食品码垛机器人控制系统设计[J].食品工业,2020,0(1):231-233. 被引量：9
3于晨龙,王安定,褚健.基于高阶零陷滤波的空间多目标跟踪算法[J].计算机应用研究,2013,30(5):1452-1454.
4乔凤斌,张松,郭立杰.基于机器视觉的枪式微型电阻焊接系统设计与应用[J].组合机床与自动化加工技术,2013(4):86-88. 被引量：2
5杨威,毛霆,张云,周华民.注射制品表面缺陷在线检测与自动识别[J].模具工业,2013,39(7):7-12. 被引量：4
6张建德,彭焕峰,陆金桂.基于计算机视觉的曲面产品测量研究[J].组合机床与自动化加工技术,2013(9):99-101. 被引量：1
7刘振宇,李中生,赵雪,邹风山.基于机器视觉的工业机器人分拣技术研究[J].制造业自动化,2013,35(17):25-30. 被引量：53
8高勇钢.改进帧差法和背景差法的多目标跟踪[J].巢湖学院学报,2013,15(6):14-16. 被引量：2
9管经纬,周虎,杨慧斌.基于机器视觉的工件自动分拣系统的研究[J].机械工程师,2014(8):18-20. 被引量：13
10王文成.基于Halcon的齿轮缺陷检测系统设计[J].机械传动,2014,38(9):60-63. 被引量：41

同被引文献29

1段峰,王耀南,刘焕军.基于机器视觉的智能空瓶检测机器人研究[J].仪器仪表学报,2004,25(5):624-627. 被引量：28
2李志臣,姬长英,安秋.基于颜色特征的作物与背景分割的对比研究[J].东北农业大学学报,2008,39(9):117-124. 被引量：8
3张伟,鲁守银,谭林.基于机器视觉的智能导览机器人控制系统设计[J].电子设计工程,2009,17(9):106-108. 被引量：8
4姜峰,段锁林.不确定性机器人系统前馈-反馈跟踪控制仿真[J].江苏工业学院学报,2009,21(3):55-59. 被引量：3
5焦恩璋,杜荣.工业机器人分拣技术的实现[J].组合机床与自动化加工技术,2010(2):84-87. 被引量：41
6熊瑛,向阳,陶栋材.砂带背景排种图像分割阈值算法研究[J].企业技术开发,2011,30(5):32-33. 被引量：1
7何建斌,梁威,李晓明.基于K均值聚类和数学形态学的小麦彩色图像分割[J].浙江农业学报,2011,23(4):829-832. 被引量：16
8何薇,钱增磊,唐超,蒋玉兵,江耿红,肖文皓,白瑞林.基于机器视觉的机器人写字技术的设计[J].江南大学学报（自然科学版）,2011,10(5):513-517. 被引量：13
9于翔.机器视觉中几种颜色优势的图像分割算法比较与研究[J].无线互联科技,2012,9(9):118-120. 被引量：6
10刘振宇,李中生,赵雪,邹风山.基于机器视觉的工业机器人分拣技术研究[J].制造业自动化,2013,35(17):25-30. 被引量：53

引证文献7

1杜文龙,徐雪峰.基于视觉的机器人采摘实验平台设计与实现[J].智能计算机与应用,2020,0(1):28-34. 被引量：6
2徐雪峰,黄余.基于机器视觉的机器人智能采摘实验平台开发[J].中国农机化学报,2019,40(12):177-183. 被引量：13
3王杏进.机器视觉在生产线中的应用研究[J].现代电子技术,2016,39(17):153-155. 被引量：3
4陈周华.基于机器人的分拣系统设计研究[J].科学家,2016,4(13):22-22. 被引量：1
5聂波.基于机器视觉的工业机器人分拣技术探究[J].信息与电脑,2018,30(14):116-117. 被引量：4
6谢建梅.机器视觉的背景颜色对水稻种子图像分割的影响[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2021,22(4):112-115.
7景旭,晏丽琴,刘赵涛.基于立体化草莓种植模式的智能采摘设备[J].山东工业技术,2019(6):141-141.

二级引证文献25

1黄志豪,宋其江,韩猛,郝一诺,江华,李芷怡.果蔬采摘机器人系统设计[J].电子测试,2023(3):6-10.
2宋辉,李钊.基于工业机器人的汽车轮毂表面缺陷的视觉检测系统设计[J].计算机测量与控制,2018,26(9):13-16. 被引量：10
3肖成军.基于机器视觉与工业机器人的分拣技术研究[J].内燃机与配件,2018(20):214-215. 被引量：5
4刘慧,熊先青,于克,费建良.板式定制家具智能分拣系统及其应用[J].林产工业,2019,46(5):54-58. 被引量：49
5马红卫.基于机器视觉的工业机器人定位系统研究[J].制造业自动化,2020,42(3):58-62. 被引量：14
6曹宝文.基于Niagara开发平台的生产线分拣实验系统二次开发研究[J].电子测试,2020,31(5):5-9. 被引量：1
7陈帅华.基于机器视觉的工业机器人分拣技术实践[J].科学咨询,2020(25):15-16.
8吴俊杰,钟黎明.基于人工智能的采摘机器人路线规划研究[J].科学技术创新,2021(6):50-51. 被引量：4
9陈继清,王志奎,强虎,吴家华,赵超阳,谭成志.基于机器视觉边缘检测的园林喷药机器人导航线提取[J].中国农机化学报,2021,42(3):40-47. 被引量：10
10宋雪,赵瑜.复合机器人运动控制与视觉导航技术研究[J].现代科学仪器,2021,38(6):213-217. 被引量：1

1卓书芳.基于机器视觉的工业机器人分拣技术应用研究与系统开发[J].辽宁科技学院学报,2017,19(1):8-10. 被引量：9
2王忠飞,谢毅,王亚良.水果无损分拣技术研究[J].机床与液压,2004,32(11):79-80. 被引量：3
3赖正友.关于工业机器人分拣技术的实现[J].中国科技纵横,2017,0(1):96-96. 被引量：1
4基于机器视觉的食品分拣技术[J].现代包装,2006(6):34-35.
5温庆余,李艳.物流终端管理系统[J].电脑知识与技术,2013,9(2X):1380-1381.
6焦恩璋,杜荣.工业机器人分拣技术的实现[J].组合机床与自动化加工技术,2010(2):84-87. 被引量：41
7刘振宇,赵彬,邹风山,朱海波.Mean-Shift和Kalman算法在工件分拣技术中的应用[J].仪器仪表学报,2012,33(12):2796-2802. 被引量：11
8张发军,雷祎,朱鑫,蒲胤霖,张芸芸.基于图像原理脐橙分拣技术装置设计的研究[J].现代机械,2014(1):57-60. 被引量：3
9杨丹丹,杨风,马慧卿.智能分拣系统的研究[J].电子世界,2014(16):119-120. 被引量：4
10杨懿,于随然.废旧家电异性塑料的自动识别与分拣技术的研究[J].机械制造与自动化,2011,40(4):169-172. 被引量：2

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