摘要
随着新浪微博的广泛使用,新浪微博传播的内容涵盖了各种领域的信息,涉及范围越来越广;同时,当用户浏览消息时,不仅能够表达自己的看法,同时能够看到别人的观点。因此,当用户无法判断问题的客观性时,通常会利用其他公众的反馈信息进行评估。为了充分利用公众反馈信息,提出了一种描述公众反馈信息的社会属性——争议度。给出了争议度的概念并构建了争议度计算模型,该模型将公众对微博的反应(即表态、评论、转发等行为)作为争议度的影响因素,通过情感分析等技术计算微博消息的争议度。实验结果对照人工标注结果,模型准确率达到93%,有效率达84%,证明了该模型的可行性。
With the popular use of microblogs, the contents of Sina Microblog cover iniormanon of various fields,and the rang becomes increasingly wider. As a result,when users of the microblog browse news,they may feel confused concerning what they can believe. So they probably turn to others＇ feedback. We propose a concept of disputed-level, a new social property of microblogs, which describes the feedback from public. We define the content of disputed-level and build a disputed-level calculation model. In the model,the influencing factors of disputed-level include comments and forwording. We use the sentiment analysis to calculate the disputed-level. The accuracy rate of the model in the experiment can reach 93 %, the efficiency 84%,which prove the feasibility of the model.
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第10期2158-2164,共7页
Computer Engineering & Science
基金
国家自然科学基金(61379110)
中南大学研究生科研创新项目(2015zzts229)
关键词
新浪微博
情感分析
争议度
公众反应
Sina Microblog
sentiment analysis
disputed-level
public feedback
