期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

一种基于K-均值聚类算法的站点结构优化研究被引量：2

下载PDF

导出

摘要文章以Web网站站点结构优化为目标,针对用户的Web日志数据采用K-均值聚类算法实现对该网站用户的聚类和该网站页面的分析,将具有相似属性和相似浏览模式的用户分为一组,通过聚类发现该类用户的访问兴趣和爱好,通过调整网站页面的内容和结构,达到优化站点结构的目的。

作者刘璐璐惠曾强

机构地区中国飞行试验研究院

出处《中国科技信息》 2016年第20期68-69,共2页 China Science and Technology Information

关键词 K-均值聚类算法结构优化站点结构 WEB网站网站页面 WEB日志浏览模式访问兴趣

分类号 TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

同被引文献13

1李玥.机器学习的分类、聚类研究[J].电脑知识与技术,2020,0(4):161-162. 被引量：5
2饶喆,唐双喜,刘国平.基于蚁群粒子群混合算法的K均值聚类优化算法研究[J].数字技术与应用,2015,0(4):122-123. 被引量：2
3岳丹阳.移动通信客户投诉的智能诊断方法研究[J].中国新通信,2016,0(17):1-3. 被引量：5
4李莺.运营商投诉行为的大数据分析及应用[J].通信企业管理,2016,0(10):67-69. 被引量：6
5李睿颖,柳炳祥,万义成.一种基于K-Means算法的移动客户聚类分析方法[J].数字技术与应用,2016,34(8):157-158. 被引量：2
6穆荣斌,仲梁维.基于K-均值算法的数据挖掘技术研究及应用[J].软件导刊,2017,16(4):185-187. 被引量：1
7陈新泉,周灵晶,刘耀中.聚类算法研究综述[J].集成技术,2017,6(3):41-49. 被引量：27
8章永来,周耀鉴.聚类算法综述[J].计算机应用,2019,39(7):1869-1882. 被引量：209
9裴玉龙,高维.考虑人口效益的城市路网OD矩阵推算模型[J].交通运输系统工程与信息,2020,20(1):145-151. 被引量：4
10唐晓岚,顼尧,陈文龙.公交数据驱动的城市车联网转发机制[J].计算机研究与发展,2020,57(4):723-735. 被引量：4

引证文献2

1周慧珺,龙涛,陈景航.一种基于K均值的移动客户投诉数据处理算法研究[J].电信工程技术与标准化,2018,31(7):77-80. 被引量：1
2向玲,张小威,唐志航,杨莹,马倩茜.基于机器学习聚类算法的城市公交车站点优化分析[J].湖南工程学院学报（自然科学版）,2022,32(1):61-66. 被引量：1

二级引证文献2

1张兆芝,陈翔,高敏,卢燕燊,张钟杰.基于自然语言的国网投诉工单智能分类模型构建[J].微型电脑应用,2020,36(7):54-57. 被引量：3
2金慧,罗钿,李晶.基于乘客需求的公交线路优化分析[J].汽车实用技术,2023,48(1):173-176.

1郑华.聚类算法在客户细分中的应用研究[J].制造业自动化,2010,32(8):18-21. 被引量：1
2孙玉华.对初中信息技术教学的思考[J].新课程学习（下）,2014(4):139-139.
3陈继东.网页制作概述[J].黑龙江科技信息,2012(18):88-88.
4陈丽花.基于贝叶斯网络的网上用户兴趣预测分析[J].煤炭技术,2010,29(6):163-164. 被引量：1
5曹丹星,崔玉泉.基于相似属性PCA和SVM的网络入侵检测[J].信息技术与信息化,2014(3):67-70.
6章勤,刘宇,张浩,罗飞.一种基于“相似属性”的层次性对等网络协议[J].计算机工程与科学,2007,29(7):13-15.
7郭媛香.聚类算法在B2C电子商务客户细分中的应用[J].忻州师范学院学报,2009,25(2):27-29. 被引量：4
8王鸿.基于聚类分析的入侵检测技术研究[J].计算机光盘软件与应用,2010(10):38-39.
9钱国宏.QQ群里的那些趣事[J].时代发现,2012(2):40-40.
10邢冀鹏,邹雪城,刘政林,陈毅成.K均值聚类和模拟退火融合的软硬件划分[J].计算机工程与应用,2006,42(16):61-62. 被引量：2

中国科技信息

2016年第20期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部