摘要
图像预处理是QR码解码过程中的重要步骤。在传统识别方案基础上,提出一种实用的QR码图像预处理方法,对采集到的图像进行滤波和二值化处理,由位置探测图形定位QR码的位置和畸变角度,并通过透视变换矫正图像几何形变。实验结果表明,该方案可以克服QR码易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题,显著提高了QR码的识别率。
Image preprocessing is an important step in the process of QR code decoding. In this paper, a practical image preprocessing method for QR code recognition is proposed. Image binarization can reduce process computation, and locate QR code based on its symbol characteristics. Experimental results demonstrate that the proposed approach can overcome the influence from noise, inhomogeneous light and geometric distortion, and thus increase the recognition rate of the QR code
出处
《石家庄铁路职业技术学院学报》
2016年第3期69-71,共3页
Journal of Shijiazhuang Institute of Railway Technology
基金
河北省科技计划项目(15270330)
河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2016215)
河北省高等学校科学技术研究自筹项目(ZC2016109)
关键词
QR码
滤波
二值化
透视变换
QR code filtering binarization perspective transformation
