摘要
大数据时代的来临,使得城市风险治理出现了重大变革。大数据城市风险治理框架分为二个面向及六个维度,二个面向是指治理技术和治理思维;六个维度是指多方协同、治理过程、环境风险、健康风险、经济风险和社会风险。多案例研究表明,尽管大数据最近才被广泛关注,但在实践中已自觉或不自觉地得到了运用。这一治理模式能够促进非营利组织积极参与,彰显"第三方治理"的独特优势,也有利于形成"自上而下"与"自下而上"双向治理的新格局。与传统治理模式相比,它有利于从简单因果假设向复杂相关分析、从应激式向预警式、从行政化向"互联网+"、从忽视个体向精细化、从感性向量化治理模式转变。同时,它也存在一些局限,如"精确的错误"、"大数据傲慢"、使用范围有限性及数据安全等问题。但勿庸置疑,这一源于复杂性科学思维的治理模式为我国城市风险提供了重要的治理理念、政策工具和研究范式借鉴。
出处
《西南民族大学学报（人文社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2016年第9期91-98,共8页
Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Sciences Edition)
基金
广州市教育科学十二五规划面上重点课题"特大城市应对突发性灾害的社区教育研究"(1201522893)
国家社会科学基金重点项目"国家大数据战略实施的关键路径及其行动策略研究(15AZD077)
广州市哲学社会科学十二五规划课题"生态灾难
永续发展及特大城市雾霾治理"(15Y26)阶段性成果
