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基于BP神经网络的城市物流需求预测模型
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摘要
城市物流需求是城市物流规划的重要内容和首要前提,但城市物流需求的复杂性导致难以对其进行精确预测。文章从货运量的角度出发,分析影响货运量的社会经济因素,以北京市为例,建立城市物流需求的BP神经网络预测模型,并通过Matlab进行仿真求解,结果显示用神经网络预测物流需求是非常合理。
作者
文培娜
机构地区
京东方科技集团股份有限公司
出处
《中国市场》
2016年第32期43-44,60,共3页
China Market
关键词
城市物流需求
货运量
BP神经网络预测模型
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F259.2 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
引文网络
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张利学..城市物流需求预测方法研究[D].东南大学,2006:
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韩力群编著..人工神经网络理论、设计及应用 第2版[M].北京:化学工业出版社,2007:243.
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蔡定萍.物流市场需求预测研究[D].南昌:江西财经大学,2006.
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文培娜,张志勇,罗斌.
基于BP神经网络的北京物流需求预测及分析[J]
.物流技术,2009,28(6):91-93.
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文培娜,张志勇,冯怡.
区域物流需求与区域经济的关联性分析[J]
.物流技术,2009,28(12):21-22.
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周开利,康耀红编著..神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M].北京:清华大学出版社,2005:255.
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6
1
蔡小哩,陈畴镛.
区域物流需求量预测分析[J]
.物流科技,2004,27(12):15-18.
被引量：6
2
Baxt W G. Application of Artificial Neural Networks to Clinical Medicine [J]. Lancet,1995: 346-352.
被引量：1
3
杨丽.灰色系统理论与应用[R].南京:南京航空航天大学经济管理学院,2009.
被引量：2
4
徐优丽.
基于神经网络的物流需求预测——以浙江省长兴县为例[J]
.浙江树人大学学报（人文社会科学版）,2008,8(1):56-58.
被引量：10
5
樊寒伟.
呼和浩特市物流需求预测的实证分析[J]
.内蒙古科技与经济,2008(5):24-26.
被引量：3
6
文培娜,张志勇,罗斌.
基于BP神经网络的北京物流需求预测及分析[J]
.物流技术,2009,28(6):91-93.
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朱伟,李楠,石超峰.
基于粒子群算法优化支持向量机的铁路客运量预测模型[J]
.商丘师范学院学报,2013,29(12):33-35.
被引量：3
2
李全喜,金凤花,孙磐石.
区域物流能力与区域经济发展的典型相关分析——基于全国面板数据[J]
.软科学,2010,24(12):75-79.
被引量：105
3
文培娜,张志勇,冯怡.
区域物流需求与区域经济的关联性分析[J]
.物流技术,2009,28(12):21-22.
被引量：13
4
刘志谦,宋瑞,孙丽明.
基于贝叶斯组合模型的物流需求预测及分析[J]
.物流技术,2009,28(12):117-119.
被引量：2
5
冯怡,张志勇,徐广姝,文培娜.
基于粗糙集理论的我国物流需求预测[J]
.物流技术,2010,29(1):60-62.
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6
王颖,邵春福.
基于支持向量机的公路货运量预测方法研究[J]
.物流技术,2010,29(3):142-144.
被引量：4
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马萍,陈艳红.
基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析[J]
.物流科技,2010,33(3):90-92.
被引量：6
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陈月华,杨平,潘坤友.
基于问卷调查的盐城市物流服务需求分析[J]
.物流工程与管理,2010,32(4):29-31.
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聂冉冉,李新春,赵媛莉.
资源型城市物流供需预测研究:以徐州市为例[J]
.江苏商论,2010(8):77-79.
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胡心专,张亚明.
区域物流需求量预测实证研究[J]
.商业时代,2011(16):31-33.
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迟道才,郑俊林,许杏娟,吴奇,陈涛涛.
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.沈阳农业大学学报,2015,46(1):67-73.
被引量：6
2
王钰,郭其一,李维刚.
基于改进BP神经网络的预测模型及其应用[J]
.计算机测量与控制,2005,13(1):39-42.
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3
高灵旺,陈继光,于新文,王春荣,胡伯海.
农业病虫害预测预报专家系统平台的开发[J]
.农业工程学报,2006,22(10):154-158.
被引量：53
4
余晓红.
BP神经网络的MATLAB编程实现及讨论[J]
.浙江交通职业技术学院学报,2007,8(4):45-48.
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5
刘旭,于国祥,沈西挺.
基于神经网络的预测模型的比较研究[J]
.河北省科学院学报,2007,24(4):7-12.
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徐优丽,潘瑞玉.
影响城市物流需求的因素分析[J]
.经济论坛,2008(5):62-64.
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马君,刘小冬,孟颖.
基于神经网络的城市交通流预测研究[J]
.电子学报,2009,37(5):1092-1094.
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8
李赤林,胡小辉.
基于BP神经网络的武汉城市圈物流需求预测[J]
.武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2009,31(5):773-776.
被引量：15
9
张建升.
区域物流发展差异及其影响因素研究[J]
.北京交通大学学报（社会科学版）,2011,10(3):48-53.
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10
蒋文科,吕玉江,化建宁.
神经网络BP模型的设计与实现[J]
.河北农业大学学报,2000,23(1):88-90.
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3
1
公斌,高文娜.
城市物流运输市场供需平衡调节策略研究[J]
.物流工程与管理,2017,39(6):29-31.
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章银娥,张红霞,黄传龙,罗晖.
基于BP神经网络的病虫害预测研究[J]
.赣南师范大学学报,2018,39(3):85-89.
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3
林伟滨.
基于BP神经网络的城市物流需求预测模型研究[J]
.赤峰学院学报（自然科学版）,2018,34(8):73-74.
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刘漫,段勇强,樊姗,郑才,袁海林,廖红华.
基于小波降噪和BP神经网络的风力发电机组齿轮箱故障诊断研究[J]
.湖北民族学院学报（自然科学版）,2019,37(1):116-120.
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陈民,胡雪琼,鲁韦坤,周文文,陈亚平,李晓君,曹志勇.
人工神经网络在农业病害预测中的应用[J]
.现代农业科技,2020(21):136-140.
被引量：5
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邓熠.
基于BP神经网络的福州都市圈物流需求预测[J]
.物流工程与管理,2022,44(8):29-31.
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李扬,腰彩红,兰璞,田涛,孙海波,王建春.
一种基于LSTM的草莓白粉病预测方法[J]
.江苏农业科学,2022,50(21):195-199.
1
艾小玲.
城市物流需求影响分析[J]
.中国储运,2012(2):106-107.
被引量：2
2
陈胜灿,王磊.
城市物流需求与居民消费关系的实证分析——以上海与北京为例[J]
.市场周刊,2009,22(10):73-74.
被引量：5
3
千彦.
基于BP神经网络企业财务危机预警模型的构建[J]
.学园,2009(12):45-45.
4
缪雨晨.
基于BP神经网络的落后地区2020年全面小康水平预测——2020年宁夏经济增长的实证分析[J]
.科技资讯,2013,11(23):231-233.
5
徐莹.
浅析城市物流需求[J]
.商情,2013(48):147-147.
6
刘晶璟.
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.物流技术,2012,31(11):326-329.
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朱超才.
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.现代商业,2014(25):76-78.
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毛治平.
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.科学之友（中）,2011(2):113-114.
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肖岚.
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.中国证券期货,2011,14(11X):6-7.
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