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基于BP神经网络的武汉城市圈物流需求预测 被引量:15

Method for Forecasting the Logistics Demand of Wuhan City Circle Based on BP Neural Network
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摘要 利用Matlab 7.0的BP神经网络模拟武汉城市圈的物流需求量与各经济、非经济因素的关系,以此来预测武汉城市圈未来的物流需求量。以武汉市近几年的数据为例,论证了该方法的可行性。 A new method for forecasting the logistics demand of Wuhan city circle was proposed.It can simulate the relation between the logistics demand and the economic and noneconomic factors of Wuhan city circle by BP neural network of Matlab7.0.The feasibility of this method was demonstrated by using the data from the year 2000 to 2006 of Wuhan city to forecast the logistics demand of Wuhan city.
出处 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2009年第5期773-776,共4页 Journal of Wuhan University of Technology:Information & Management Engineering
关键词 武汉城市圈 物流 BP神经网络 MATLAB Wuhan city circle logistics BP neural network Matlab
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