摘要
基于信息扩散理论,以四川省2000—2012年农业受灾指数为评价指标,建立了灾害样本与相应论域的模糊关系;针对传统信息扩散方法中扩散系数的选用是通过经验公式确定,理论依据不充分、精确度有一定的局限性、受突出值影响大等缺点,论文用极大熵理论改进了信息扩散系数并用改进后的方法估算旱灾指标的概率分布,定量分析了旱灾风险率,并与用传统方法计算的研究结果进行对比。结果表明,四川省每年都会发生不同程度的旱灾,受灾指数主要集中在0.20,受灾指数在0.30以上的概率约为20%,但也不能忽视旱灾风险;本研究表明极大熵理论确定的信息扩散系数能更好地处理突出值的影响。
出处
《农业科技与信息》
2016年第19期47-49,共3页
Agricultural Science-Technology and Information
基金
2015年全国大学生创新训练计划项目(201510610519)
