基于小波变换的多图像融合方法

下载PDF

导出

摘要本文的多图像融合算法是先对多个图像作颜色空间变换,再进行小波变换分解。该研究难点主要是运用了一致性检查,通过对每幅图像的高频系数、低频系数的提取和亮度、色度、饱和度的小波分解系数的提取,最后通过自己设计的和规则将多幅图像融合成一幅图像,并且通过对小波分解层数的不同取值,来分析其取值大小对多图像合成的效果影响情况。

作者高志文

机构地区五邑大学

出处《数字技术与应用》 2016年第5期93-94,共2页 Digital Technology & Application

关键词小波变换融合算法空间变换高频系数低频系数

分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]

引文网络
相关文献

参考文献3

1程正兴著..小波分析算法与应用[M].西安:西安交通大学出版社,1998:238.
2林福宗.小波与小波变换[D].北京:清华大学,2001. 被引量：5
3张红..像素级多分辨率图像融合方法研究[D].吉林大学,2008:

共引文献4

1郭兴吉,范秉琪.基于特征的音频比对技术[J].河南师范大学学报（自然科学版）,2006,34(2):35-38. 被引量：15
2赵洁,汤宝平,姚金宝,卢得芳.一种自适应最优化小波变换算法及应用[J].重庆大学学报（自然科学版）,2008,31(9):1028-1033.
3郑菜娟,夏克铭,吴岩,何永飞,陈书军.音频比对系统在浙江开化中波台的应用[J].电声技术,2009,33(12):82-84. 被引量：4
4钟家宁.广播电视同步播出智能监管系统[J].大众科技,2010,12(12):20-21. 被引量：5

1贾克斌,徐遄.基于感知器的快速彩色图像无损压缩算法[J].高技术通讯,2003,13(4):6-11. 被引量：2
2甘建超,肖先赐,等.利用小波技术检测淹没在噪声中的带限信号[J].电子对抗,2002(6):7-14. 被引量：2
3江颉,石晓耀,蔡家楣.无线应用协议的安全层研究与实现[J].浙江工业大学学报,2001,29(3):245-249. 被引量：6
4魏坤,武富春,刘博.某战车显示终端LCD控制器设计[J].火力与指挥控制,2009,34(S1):82-84. 被引量：1
5毕迎春,王相海.小波基和图像分解层数对不同类型图像EZW算法的性能的影响[J].计算机科学,2006,33(6):232-235. 被引量：12
6费晓舟.一致性检查在小区数据管理中的应用[J].电信技术,2000(11):38-39.
7张伸,王永流.IC设计实现流程的自动化[J].中国集成电路,2011,20(3):23-26.
8李秀梅,应广之,贾中云,张奇伟.EZW算法中小波分解层数及扫描次数对图像压缩性能的影响[J].计算机系统应用,2013,22(8):130-135. 被引量：2
9郭玉雪,费远航,吉飞.基于Matlab的声发射信号小波滤噪研究[J].吉林水利,2013(8):26-28.
10陈育人,过浩,徐钧.版图设计质量的过程控制[J].微电子技术,1998,26(2):24-28.

数字技术与应用

2016年第5期

浏览历史

内容加载中请稍等...

基于小波变换的多图像融合方法

参考文献3

共引文献4

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史