期刊文献+

多状态可修复k/n系统的随时间响应可靠性研究 被引量:4

Research on the dynamic reliability of multi-state repairable k-out-n systems
下载PDF
导出
摘要 利用离散时间的马尔科夫链和半马尔科夫链对复杂的多状态可修复k/n系统元件的多样性进行了分析,给出了元件状态变化以及在状态逗留时间的概率分布计算公式,然后给出了元件在状态变化、状态寿命变化的一步概率转移矩阵,最后根据对元件的分析,导出了系统的可靠度与可用度的预测模型。算例表明,得出的模型易行、有效。 The component diversity of multi-state repairable k-out-n (k/n) systems is analyzed by using discrete time Markov chains and semi-Markov chain to obtain the fomula for computing the probability distribution of component state changes and the state sojourn time, then, the first order probability transition matrix of components' state changes and state lifetime changes is given, and finally, the models for prediction of system reliability and availa- bility are deduced by components analysis, and their feasibility and effectiveness are verified by a computing exam- ple.
出处 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期195-199,共5页 Chinese High Technology Letters
基金 国家自然科学基金(51175398) 贵州省自然科学基金(黔科合J字[2014]2001) 贵州省省级实验示范教学中心项目 贵州省普通高等学校新能源汽车产学研基地(黔教科KY[2014]238) 贵州省普通高等学校新能源汽车工程研究中心(黔教科KY[2014]226) 贵州省普通高等学校煤化工过程装备与控制创新人才团队(黔教合人才团队[2015]73) 贵州工程应用技术学院高层次人才(院科合字G2013007号 院科合字G2015003号)资助项目
关键词 多状态 k/n系统 可修复 马尔科夫 可靠性 multi-state, k-out-n (k/n) system, repairable, Markov, reliability
  • 相关文献

参考文献12

二级参考文献37

共引文献11

同被引文献36

  • 1雷为民,罗玮,苗友忠.马尔科夫链的电力系统运行可靠性评估研究[J].自动化与仪器仪表,2016(3):110-111. 被引量:5
  • 2王玲玲,王炳兴.无失效数据的统计分析—修正似然函数方法[J].数理统计与应用概率,1996,11(1):64-70. 被引量:57
  • 3Gerard Sahon and Chris Buckley. Introduction to Modern Information Retrieval[M]. McGraw-Hill, New York, 2003. 被引量:1
  • 4Susan T. Dumais. Improving the retrieval of information from external sources [C]// Behavior Research Methods, Instru ments and Computers, 1991 : 221-246. 被引量:1
  • 5Carl D. Meyer. Matrix Analysis and Applied Linear Algebra[C]// SIAM, Philadelphia, 2000. 被引量:1
  • 6Michael W. Berry and Murray Browne. Understanding Search Engines: Mathematical Modeling and Text Retrieval [J]. SIAM, Philadelphia, 2an edition,2005(16):78-93. 被引量:1
  • 7Paolo Boldi and Sebastiano Vigna. The WebGraph framework II. Codes for the World Wide Web [C]// Technical Report 286-03, Universita di Milano, Dipartimento diScienze dell' Informazione Engineering, 2013. 被引量:1
  • 8Matthew Richardson, Petro Domingos. The intelligent surfer: Probabilistic combination of link and content information in PageRank [J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2012 (14): 1398-1399. 被引量:1
  • 9Sepandar D. Kamvar, Taher H. Haveliwala, Christopher D. Manning, et al. Extrapolation methods for accelerating PageRank computations[C]//In Twelfth International World Wide Web Conference, New York, 2003. 被引量:1
  • 10Grace E. Cho and Carl D. Meyer. Aggregation/disaggregation errors for nearly uncoupled Markov chains [R]. Technical report, NCSU Tech. Report, 2013. 被引量:1

引证文献4

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部