摘要
探索性因素分析是多变量统计分析的主要方法之一,其目的在于通过对观察变量的统计处理,用少数几个因子来解释变量所包含的主要信息,以达到简化数据的目的。这就需要研究者决定因子的数目,即多少个因子可以保证观察变量的变异量能够得到合理的解释，需要兼顾简约性（parsimony）与完备性（completeness）原则。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2016年第2期319-320,323,共3页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
安徽师范大学2014年度研究生科研创新项目(立项编号:2014yks004)
