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引入前景检测的TLD改进算法

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摘要 针对TLD(tracking-learning-detection)跟踪算法在检测模块中需要使用滑动窗口的方式检测大量的子窗口图像,其运算复杂度较高,本文在原始TLD算法的检测模块之前引入了前景检测,减少了后续检测的窗口样本。改进算法在时间复杂度上有所降低并通过实验验证了改进算法的可行性。
出处 《山东工业技术》 2016年第9期226-226,共1页 Journal of Shandong Industrial Technology
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Z Kalal, J Matas, K Mikolajczyk. Tracking-Learning- Detection[J],IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intel 1 igence, 2012, 34 (07) : 1409-1422. 被引量:1
  • 2Georg Nebehay, Roman Pflug felder. Consensus-based Matching and Tracking of Keypoints for Object Tracking[C]. Applications of Computer Vision (WACV),2014 IEEE Winter Conference on, 2014: 862-869. 被引量:1

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