摘要
个人隐私保护日益成为隐私保护的电子数据格式。个人隐私保护也成为一种大数据现象的优势和挑战的展示。海量数据并结合智能数据挖掘算法的发展积累使得更多的数据被分析和链接。大数据分析意想不到的后果包括关于个人发现新的信息提高风险。有几种保护个人隐私的方法。其中马特温数据集,隐私保护数据挖掘就是一个例子。在这篇文章中,我们讨论的内容是感知的防数据泄漏。我们专注于保护个人健康信息（PHI）,可以说是最脆弱类型的个人信息。本文讨论了当我们想要把健康信息私有时所需的应用方法和所面临挑战。预防个人健康信息在网络上和在在线社交网络上泄漏作为我们的案例研究。
出处
《电脑知识与技术》
2016年第1期43-44,47,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
江西省自然科学基金资助（2015BAB202022）
