摘要
[目的/意义]鉴于在线社交网络中的部分弱关系在信息传播中扮演了重要角色,提出定量模型来计算和识别具有传播价值的弱关系,以更好地了解网络中信息传播的关系结构。[方法/过程]基于历史交互数据定义了连边权重,运用PageRank算法思想确定网络中的关键节点,最后对关键节点间的弱关系路径进行重要性评价,以识别具有传播价值的弱关系。[结果/结论]实验表明,弱关系路径使信息能够在以意见领袖为中心的社交团体之间"链式"传播,也从侧面揭示了网络中信息流动的关系结构。
[Purpose / Significance]Partial weak ties in online social network play significant roles in the process of information diffusion.This aims to better understand the relationship structure of information dissemination. [Method / Process]We measured the link strength based on historical interaction records,and identified influential nodes PageRank technology. Finally the importance of paths containing weak ties were evaluated to identify weak ties with value of dissemination in online social networks.[Result / Conclusion]The experimental result showthat the paths containing weak ties make it possible for information to spread between social groups represented by opinion leaders,and these important paths containing weak ties reveal the relational structure of information diffusion as well.
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第3期125-130,147,共7页
Journal of Intelligence
基金
国家自然科学基金项目"互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究"(编号:71271120)
国家自然科学基金项目"基于演化本体的网络舆情自适应话题跟踪方法研究"(编号:71373123)
江苏省社会科学基金项目"大数据时代网络舆情引发群体事件的在线监控研究"(编号:14TQC002)
江苏高校哲学社会科学研究重点项目"基于超网络的江苏教育微博舆情多元意见演化模型及应用研究"(编号:2015ZDIXM 007)的研究成果之一
关键词
在线社交网络
信息传播
弱关系
历史交互
online social network
information diffusion
weak tie
historical interaction
