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基于神经网络的光伏发电系统输出功率预测分析 被引量:2

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摘要 光伏发电具有较强的随机性和不确定性,在进行大规模并网的过程中,为了降低其对电网产生的影响,有必要对其发电功率进行预测,从而采取应对措施。对基于BP神经网络的光伏发电系统输出功率预测进行了讨论,采用历史发电数据对神经网络预测模型进行训练,从而对未来的发电功率进行预测,该方法相对于光伏发电的间接预测方法具有更高的准确度,希望能够为相关工作提供一定的参考。
作者 程名 付立思
出处 《电气应用》 2015年第24期42-45,共4页 Electrotechnical Application
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参考文献3

二级参考文献30

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共引文献288

同被引文献17

引证文献2

二级引证文献8

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