摘要
目的了解浙江省1998—2014年5岁以下儿童死亡率的时间分布规律,预测2015年5岁以下儿童死亡率。方法对1998—2014年5岁以下儿童死亡率数据建立时间序列求和自回归移动平均ARIMA（p,d,q）预测模型,进行统计分析。结果浙江省1998—2014年5岁以下儿童死亡率呈下降趋势,其模型ARIMA为（2,1,2）具体表达式：y_t=-0.696＋0.636yt-1＋0.024yt-2＋0.340yt-3＋αt-0.003αt-1＋0.997αt-2;2015年5岁以下儿童死亡率预测值为4.08‰（95%CI：1.52‰~6.64‰）。各年5岁以下儿童死亡率与模型预测值较接近,且均在其95%可信区间内,ARIMA（2,1,2）拟合效果良好。结论时间序列分析是研究5岁以下儿童死亡率时间分布规律的行之有效的方法,可用于近期的预测。
Objective To study the temporal distribution regular pattern of under 5 mortality rate（ U5MR） from 1998 to2014 in Zhejiang Province,and to predict the under 5 mortality rate in 2015. Methods A time series ARIMA（ p,d,q）forecasting model for U5 MR was conducted using IBM SPSS Statistics 20. 0 statistical analysis software. Results The UMAR showed downward trend. The ARIMA（ 2,1,2） model of U5 MR from 1998 to 2014 in Zhejiang Province is y_t=- 0. 696 ＋ 0. 636yt- 1＋ 0. 024yt- 2＋ 0. 340yt- 3＋ αt- 0. 003αt- 1＋ 0. 997αt- 2,and the model fitting was good. Each of the actual mortality was consistent with the trend of model prediction,and was within the 95% confidence interval. The predicted value of U5 MR was 4. 08‰（ 95% CI： 1. 52‰- 6. 64‰） in 2015. Conclusion Time series analysis is an effective way to analyze the temporal distribution regular pattern of U5 MR,which could be used for short- term prediction.
出处
《浙江预防医学》
2016年第1期13-16,共4页
Zhejiang Journal of Preventive Medicine
基金
2013年浙江大学本科生公共卫生探究性实验项目(17)
浙江大学2014年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2014R0101)
