摘要
针对知识推送中用户兴趣模型构建困难、稳定性低的问题,提出一种基于领域本体的用户兴趣模型构建方法。该方法首先基于本体概念层次结构树通过web使用日志搜集用户的基本信息,其次利用这些信息和领域本体库使用本体编辑工具建立领域本体,再次通过改进的相似度算法对用户进行分类,并对每类用户建立用户模型,最后结合兴趣度和传递调整的方法对用户兴趣模型进行更新。实验表明,该模型对描述用户兴趣有较高的可信度和准确度。
For the limitations of user interest model construction in the knowledge recommendation sys-tem,this paper proposes a method of user interest model construction based on domain ontology.At the ba-sis of ontology concept hierarchy tree,this algorithm collect the basic information through the web log atfirst,then using ontology editing tools to create domain ontology.To classify users based on the algorithmof the similarity and to establish a user model for each type of users.Finally,Update user model accordingto interesting.Experimental result shows that this model have higher reliability and accuracy to describeuser＇s interests.
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015年第11期69-73,共5页
Information Science
基金
国家自然科学基金资助项目(71172169)
