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一种基于Web文本聚类的用户兴趣发现模型的研究 被引量:1

Research on a Model of Finding Interest Based on Web Text Clustering
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摘要 研究了一种基于 Web文本聚类的用户兴趣发现方法 ,他通过 Web文档信息获取 ,文本的形式表示 ,以及 Web文本聚类方法最终提取用户兴趣知识 。 This paper studies a method based on Web text clustering of finding us er interests, which gathers Web document from captures data packets,formalize s document, and eventually retrieves knowledge about user interests and then gives a model on it .
出处 《现代电子技术》 2004年第23期10-11,14,共3页 Modern Electronics Technique
基金 陕西省自然科学基金 (2 0 0 2 F2 6)
关键词 文本聚类 用户兴趣 WEB 用户行为 VSM textbased clustering user interest Web user behaviour VSM
  • 相关文献

参考文献2

  • 1G Salton, A Wong, C S Yang. A Vector Space Model for Automatic Indexing. Communications of ACM, 1975, 18(11) : 613-620. 被引量:1
  • 2Gudivada V N. Information Retrieval on the World Wide Web. IEEE Internet Computing, 1997, 1 (5): 58-68. 被引量:1

同被引文献18

引证文献1

二级引证文献9

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