摘要
由于现有的区间组合预测方法通常只考虑到数据本身的重要性,忽略了数据之间的关系。Power算子可以反映数据之间的关系。为了体现各个单项预测方法数据之间的相互影响,文章将Power算子与连续有序加权(COWA)算子结合起来,构建基于不确定加权Power平均(UWPA)算子的连续区间组合预测模型,提出了非劣性和优性组合预测的概念,并研究了模型的性质。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第19期83-86,共4页
Statistics & Decision
基金
国家自然科学基金资助项目(71371011
71301001
71071002)
教育部高等学校博士点基金项目(20123401110001)
留学回国人员科研启动项目
安徽省自然科学基金项目(1308085QG127)
安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A026)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC630092)
合肥学院科研发展基金重点项目(12KY02ZD)
