期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

粒子群算法研究概述 被引量：1

下载PDF
导出
摘要 伴随着信息产业的高速发展,工业生产中需要很多优化问题,人工智能算法的应用及其算法就显得尤为重要。因为工业生产力的大力提高,人工生命,机器学习,人工智能算法在学术界和工业界的广泛重视,人们日常的需要,粒子群算法的存在更显示其意义。本文从粒子群算法(Particle Swarm Optimization)理论分析,粒子群算法(Particle Swarm Optimization)发展方向两个方面而言,介绍了人工智能算法领域的经典理论和近几年在国际级取得的研究成果,并讨论了人工智能算法研究的发展方向。
作者 许可 陈云飞
机构地区 河南大学计算机与信息工程学院
出处 《福建电脑》 2015年第9期83-84,共2页 Journal of Fujian Computer
关键词 粒子群算法 人工智能算法 人工生命 机器学习 发展方向
分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Pinel, F., Pecero, J., Bouvry, P., and Khan, S. U.: "Memory-aware Green Scheduling on Multi-core Processors," in 39th IEEE International Conference on Parallel Processing (ICPP), pp. 485-488, USA, 2010. 被引量：1
  • 2Xhafa, F., Abraham, A.: "Computational models and heuristic methods for grid scheduling problems",Future Generation Computer Systems, vol. 26, pp. 608-621,2010. 被引量：1
  • 3Zomaya, A.Y.: "Energy-Aware Scheduling and Resource Allocation for Large-Scale Distributed Systems", in 11th IEEE International Confer- ence on High Performance Computing and Communications (HPCC), Seoul, Korea, 2009. 被引量：1
  • 4Ali, S., Siegel, H.J., Maheswaran, M., and Hensgen, D.: "Task execu- tion time modeling for heterogeneous computing systems", Proceedings of Heterogeneous Computing Workshop, pp. 185 - 199, 2000. 被引量：1
  • 5Hinton G E,Salakhutdinov R R. Reducing the dimensionality of data with neural networks[J]. Science, 2006, 313(5786): 504-507. 被引量：1

同被引文献6

引证文献1

福建电脑
2015年 第9期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部