期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
模糊C均值聚类算法在图像分割中的应用
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
由于在大多数图像分割场合,不可能清楚知道图像中的各个物体位置,因此在一定意义上图像分割可以作为一个聚类问题来解决。并且由于图像具有的模糊和不均匀性,因而模糊C均值聚类技术在图像分割中得到成功的应用。本文对标准模糊C均值聚类分割算法进行了简单的介绍,采用了一种结合空间信息的快速模糊C均值聚类分割算法。
作者
郑丽鸽
机构地区
五邑大学
出处
《移动信息》
2015年第1期41-41,共1页
MOBILE INFORMATION
关键词
图像分割
模糊聚类算法
模糊C均值聚类算法
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
3
共引文献
576
同被引文献
7
引证文献
1
二级引证文献
0
参考文献
3
1
章毓晋.图像分割[M].北京:科学出版社,2001..
被引量:577
2
丁军娣..复杂结构的聚类学习及图像分割研究[D].南京航空航天大学,2008:
3
高新波著..模糊聚类分析及其应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004:214.
共引文献
576
1
李宏贵,李兴国,罗正发.
基于四叉树的灰度图像压缩方法[J]
.系统工程与电子技术,2004,26(7):981-984.
被引量:5
2
李冬辉,刘浩.
基于概率神经网络的故障诊断方法及应用[J]
.系统工程与电子技术,2004,26(7):997-999.
被引量:38
3
刘平,陈斌,阮波.
基于边缘信息的图像阈值化分割方法[J]
.计算机应用,2004,24(9):28-30.
被引量:33
4
谢兴灿,裴继红,黄建军,唐亮.
城市航空影像中建筑群的FCM聚类分割方法[J]
.计算机仿真,2004,21(4):43-46.
被引量:2
5
柳稼航,杨建峰,单新建,尹京苑.
一种基于优先搜索方向的边界跟踪算法[J]
.遥感技术与应用,2004,19(3):209-213.
被引量:26
6
单丽杰,刘铁军,朱丹,肖颖杰.
一种新的结合区域与边缘特征的目标提取方法[J]
.计算机工程与应用,2004,40(21):98-99.
被引量:4
7
商俊敏,宫闽军,雷良育,周晓军.
基于机器视觉的在线轴承检测系统[J]
.组合机床与自动化加工技术,2004(8):51-52.
被引量:9
8
张红波,叶海建.
基于图像处理的轮对磨耗值检测方法的研究[J]
.机械,2004,31(8):51-53.
被引量:2
9
董湘君,常鸿森,郑楚君.
一种基于小波变换的文本图像阈值法分割[J]
.华南师范大学学报(自然科学版),2004,36(3):63-65.
被引量:1
10
刘仁金,杨庆.
基于树型小波变换和Hopfield神经网络的纹理图像分割[J]
.湖北民族学院学报(自然科学版),2004,22(2):62-64.
同被引文献
7
1
李永玲,张春发,王惠杰,张宝,谢飞,黄宇.
汽轮机组滑压运行最优初压的确定[J]
.热力发电,2006,35(4):42-43.
被引量:13
2
刘宝玲,何钧.
基于数据挖掘及SIS的工况划分方法研究[J]
.南昌工程学院学报,2009,28(6):36-39.
被引量:3
3
石琴,仇多洋,吴靖.
基于主成分分析和FCM聚类的行驶工况研究[J]
.环境科学研究,2012,25(1):70-76.
被引量:20
4
余凯,贾磊,陈雨强,徐伟.
深度学习的昨天、今天和明天[J]
.计算机研究与发展,2013,50(9):1799-1804.
被引量:614
5
徐晖.
电力工业:持续健康发展 电力消费增速将回升——《中国电力工业现状与展望》解读[J]
.电器工业,2015(4):44-47.
被引量:4
6
牛培峰,杨潇,马云鹏,卢青,林鹏.
基于改进的磷虾群优化算法的汽轮机初压优化研究[J]
.动力工程学报,2015,35(9):709-714.
被引量:13
7
李凯,高岩,曹喆.
自动调整样本和特征权值的模糊聚类算法[J]
.哈尔滨工程大学学报,2018,39(9):1554-1560.
被引量:6
引证文献
1
1
耿娜,夏志,王春玲,黄振群,冯忠宝,王松寒,金春林.
基于卷积神经网络的火电机组初压实时优化[J]
.控制工程,2020,27(7):1223-1230.
1
陈骥思,余艳梅,殷宇,滕奇志.
自适应快速FCM彩色图像分割研究[J]
.计算机工程与应用,2010,46(7):178-180.
被引量:16
2
李艳灵,李刚.
基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法[J]
.计算机应用研究,2008,25(10):3053-3055.
被引量:4
3
蒋欣欣,钱盛友.
基于FCM的彩色车牌图像快速分割方法[J]
.通信技术,2011,44(3):66-67.
被引量:7
4
李云松,冯玉东,张国锋.
基于快速模糊C均值聚类的图像粗集分割[J]
.兰州理工大学学报,2013,39(1):92-96.
被引量:4
5
田军委,黄永宣,于亚琳.
基于直方图偏差约束的快速模糊C均值图像分割法[J]
.西安交通大学学报,2007,41(4):430-434.
被引量:5
6
李明,李云松.
改进的快速模糊C均值聚类的图像分割方法[J]
.兰州理工大学学报,2007,33(3):95-99.
被引量:12
7
陈华,章兢,张小刚,胡红平.
基于光照补偿和模糊增强的煤粉区分割方法[J]
.仪器仪表学报,2012,33(9):2022-2029.
被引量:4
移动信息
2015年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部