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模糊C均值聚类算法在图像分割中的应用 被引量:1

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摘要 由于在大多数图像分割场合,不可能清楚知道图像中的各个物体位置,因此在一定意义上图像分割可以作为一个聚类问题来解决。并且由于图像具有的模糊和不均匀性,因而模糊C均值聚类技术在图像分割中得到成功的应用。本文对标准模糊C均值聚类分割算法进行了简单的介绍,采用了一种结合空间信息的快速模糊C均值聚类分割算法。
作者 郑丽鸽
机构地区 五邑大学
出处 《移动信息》 2015年第1期41-41,共1页 MOBILE INFORMATION
  • 相关文献

参考文献3

  • 1章毓晋.图像分割[M].北京:科学出版社,2001.. 被引量:577
  • 2丁军娣..复杂结构的聚类学习及图像分割研究[D].南京航空航天大学,2008:
  • 3高新波著..模糊聚类分析及其应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004:214.

共引文献576

同被引文献7

引证文献1

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