云环境下海洋环境监测大数据处理平台的研究被引量：14

下载PDF

导出

摘要目前,Hadoop已成为大数据技术的实施标准,不少企业纷纷采用Hadoop技术处理自己业务中遇到的问题。Hadoop被认为是解决数据密集型科学问题的第四范式,其影响也越来越广。论述了海洋环境监测的数据特征和大数据技术相互适应,进一步探讨了大数据技术在海洋环境监测中可能的应用场景,最后对云环境下海洋环境监测大数据处理平台架构进行了讨论。

作者解鹏飞隋伟娜朱容娟陶冠峰

机构地区国家海洋环境监测中心

出处《海洋信息》 2015年第1期25-29,共5页 Marine Information

关键词云计算大数据 HADOOP IAAS PAAS Daas SAAS 多租户技术

分类号 TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

引文网络
相关文献

参考文献7

1李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012,27(6):647-657. 被引量：1598
2计算机行业一大数据(BigData)专题报告[R].上海:光大证券股份有限公司研究所,2011. 被引量：6
3中国电子技术标准化研究院.大数据标准化白皮书[M],2014:9-10. 被引量：1
4魏红宇,曲海鹏,刘培顺,徐峦,盛兆勇.海洋环境云计算安全防护支撑体系的研究与构建[J].中国海洋大学学报（自然科学版）,2011,41(S1):429-432. 被引量：5
5Docker介绍[EB/OL].http://baike.baidu.eorrdview/11854949.htm?fr=aladdin. 被引量：1
6大数据三个重要的技术问题[EB/OL].http://www.36kr.com/p/205692.html. 被引量：1
7大数据处理现状及问题分析[EB/OL].http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/1827.html. 被引量：1

二级参考文献24

1Chris Anderson. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. Wired, 2008, 16 (7). 被引量：1
2Albert-L~iszl6 Barab~isi. The network takeover. Nature Physics, 2012,8(1): 14-16. 被引量：1
3Reuven Cohen, Shlomo Havlin. Scale-Free Networks Are U1- trasmall. Physical Review Letters, 2003, 90,(5 ). 被引量：1
4Tony Hey, Stewart Tansley, Kristin Tolle (Editors). The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Microsoft, 2009 October 16. 被引量：1
5Big Data. Nature, 2008, 455(7 209): 1-136. 被引量：1
6Dealing with data. Science, 2011,331 ( 6 018 ): 639-806. 被引量：1
7Complexity. Nature Physics, 2012, 8( 1 ). 被引量：1
8Big Data. ERCIM News, 2012, (89). 被引量：1
9David Lazer, Alex Pentland, Lada Adamic et al. Computational Social Science. Science, 2009, 323 ( 5 915 ): 721-723. 被引量：1
10The 2011 Digital Universe Study: Extracting Value from Chaos. International Data Corporation and EMC, June 2011. 被引量：1

共引文献1606

1万瑞霖,杨言鑫(指导).大数据环境下的市场营销方式改革发展新方向[J].中外企业家,2020,0(16):83-83. 被引量：8
2张人戈,于平.运用信息技术改造传统产业正当时——大数据与实体经济融合的必要性分析[J].时代金融,2019,0(32):13-14.
3卢艺.数据治理在热轧边缘中的应用研究[J].冶金自动化,2023,47(S01):383-386. 被引量：1
4邱晨.大数据时代大学生微信隐私防护策略研究[J].新闻研究导刊,2021(5):72-73.
5金鑫,刘振彬,赵永亮,杨博.关于构建铁路智能化调度所的探讨[J].铁道运输与经济,2019,0(S01):68-71. 被引量：2
6冯刚,伍琳.大数据时代数据驱动高职教学决策研究[J].山西青年,2020,0(3):203-203.
7薛冰,李京忠,肖骁,谢潇,庞敏,姜璐,逯承鹏,任婉侠.基于大数据的城市人地关系分析与应用计算平台——2018年中国地理学会地理大数据计算环境“优秀实用案例”[J].全球变化数据学报（中英文）,2018(3):290-294. 被引量：5
8罗莉.基于大数据技术的高校计算机安全问题与对策[J].计算机产品与流通,2020(9):17-17. 被引量：2
9陈熠,王仲,任瑞瑞.大数据时代下对个性化服务的伦理思考[J].计算机产品与流通,2019,0(12):261-262.
10胡筱彤.大数据在商业银行中的应用探究[J].科技经济导刊,2019,0(33):20-20.

同被引文献105

1张盛,赵晓燕.谈县级环境监测能力建设对环保工作的推动[J].环境与发展,2013,25(10):137-139. 被引量：4
2郭向前,郝伟涛,李响.基于机载LIDAR技术的研究及其展望[J].测绘与空间地理信息,2013,36(2):69-72. 被引量：18
3魏红宇,曲海鹏,刘培顺,徐峦,盛兆勇.海洋环境云计算安全防护支撑体系的研究与构建[J].中国海洋大学学报（自然科学版）,2011,41(S1):429-432. 被引量：5
4罗续业,周智海,曹东,李彦.海洋环境立体监测系统的设计方法[J].海洋通报,2006,25(4):69-77. 被引量：32
5Ishii M, Kimoto M, Sakamoto K, et al. 2005. Steric sea level changes estimated from historical ocean subsurface temperature and salinity analyses[J]. J. Oceanogr., 62(2): 155-170. 被引量：1
6Lombard A, Garcia D, Ramillien G, et al. 2007. Estimation of Steric Sea Level Variations From Combined Grace and Jason-1 Data[J]. Earth Planet Sc Lett. 254: 194-202. 被引量：1
7黄冬梅,邹国良,等.海洋大数据[M].上海科学技术出版社,2016. 被引量：1
8郑沛楠,宋军,张芳苒,鲍献文.常用海洋数值模式简介[J].海洋预报,2008,25(4):108-120. 被引量：50
9孙海彬.我国环境信息公开难点与对策研究[J].农业环境与发展,2008,25(6):81-84. 被引量：1
10赵天保,符淙斌,柯宗建,郭维栋.全球大气再分析资料的研究现状与进展[J].地球科学进展,2010,25(3):242-254. 被引量：122

引证文献14

1洪阳,侯雪燕.海洋大数据平台建设及应用[J].卫星应用,2016,24(6):26-30. 被引量：16
2王韶英.智能电网大数据的处理技术[J].信息与电脑,2016,28(17):129-130. 被引量：1
3张钰.云计算在海洋环境监测中的应用研究[J].电子世界,2017,0(10):131-131. 被引量：1
4侯雪燕,洪阳,张建民,邹亚荣,石晓勇,任力波,程晓,张彪,于华明,郭振华,崔要奎.海洋大数据:内涵、应用及平台建设[J].海洋通报,2017,36(4):361-369. 被引量：47
5谢文理,张宇,施昕澜,蒋少杰,田颖,薛银刚.新时期生态环境监测数据产品内涵和发展建议[J].环境监控与预警,2018,10(6):19-23. 被引量：2
6叶炼炼.海洋水产养殖数据分析和云计算研究[J].信息与电脑,2016,28(7):123-124. 被引量：1
7池丽娜,张亚丽,郭小倩.基于大数据的海洋环境监测数据集成与应用分析[J].环境与发展,2018,30(2):185-186. 被引量：3
8黄孝鹏,鲍鹏飞,萧毅鸿,崔威威.区域化海洋渔业环境智能观测与决策支持设计[J].计算机应用与软件,2019,36(3):84-88. 被引量：3
9李贞贞,钟永恒,王辉.中国盐湖产业大数据平台构建研究[J].科技管理研究,2020,40(11):142-147. 被引量：2
10黄彦明.云计算在海洋环境监测中的运用探讨[J].环境与发展,2020,32(6):147-148.

二级引证文献71

1杨英,任选.基于LoRa的水产养殖水质监控系统设计[J].水产学杂志,2020,33(1):73-79. 被引量：2
2杨远征,唐世林,李莎,徐超,马丽丽,李桂菊.我国海洋信息研究发展现状及对策建议[J].科技促进发展,2020,16(11):1343-1353. 被引量：1
3高瑜,林忠洲,任海波,唐迎迎,王建庆,金信飞.浅析浙江省海洋保护区分布、类型及发展方向[J].海洋湖沼通报,2019(6):172-178. 被引量：3
4李海涛,张雷,陈星亮.基于人体理论的智慧海洋工程建设方案[J].计算机系统应用,2017,26(9):46-53. 被引量：3
5夏怀民,徐雄军.智能电网下基于大数据技术的电力需求侧管理探究[J].湖北电力,2017,41(4):1-4. 被引量：16
6侯雪燕,洪阳,张建民,邹亚荣,石晓勇,任力波,程晓,张彪,于华明,郭振华,崔要奎.海洋大数据:内涵、应用及平台建设[J].海洋通报,2017,36(4):361-369. 被引量：47
7何广顺,李晋.海洋信息化顶层设计框架[J].海洋信息,2018,33(1):11-16. 被引量：17
8于娟,施文洁,黄恒琪,陈福集.基于SWOT分析的福建省大数据产业发展研究[J].福州大学学报（哲学社会科学版）,2018,32(1):57-63. 被引量：3
9何友,周伟.海上信息感知大数据技术[J].指挥信息系统与技术,2018,9(2):1-7. 被引量：11
10李晋,蒋冰,姜晓轶,刘玉新,华彦宁,韩春花.海洋信息化规划研究[J].科技导报,2018,36(14):57-62. 被引量：5

1裴华艳,王焕民.SaaS模式下多租户实现的关键技术研究[J].计算机安全,2014(11):34-39. 被引量：1
2庄日道.基于云服务系统的资源多租户技术的实现[J].电子制作,2014,22(1X):75-75.
3聂振海.云计算环境下基于QoS的SaaS多租户技术研究[J].电子技术与软件工程,2014(21):17-17.
4杨毅.基于云计算的智慧社区管理平台关键技术研究[J].自动化与仪器仪表,2017(4):104-107. 被引量：2
5微语录[J].机电信息,2016(22):8-8.
6华翔,康凤举,田学伟,王定华.可视化仿真的私有云框架研究[J].系统仿真学报,2011,23(8):1652-1656. 被引量：9
7吕冬雪.基于RDB的SaaS多租户数据存储和扩展研究综述[J].电脑与信息技术,2015,23(5):46-48.
8刘宇龙,薛涛.企业多租户云存储平台的设计与实现[J].西安工程大学学报,2014,28(2):213-219.
9符水波.云服务:智慧校园发展的趋势[J].中国教育技术装备,2014(1):47-51. 被引量：7
10张忠平,刘志晓.基于路径表达式的XML第四范式及无冗余性判定[J].小型微型计算机系统,2013,34(5):1091-1096. 被引量：1

海洋信息

2015年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

云环境下海洋环境监测大数据处理平台的研究被引量：14

参考文献7

二级参考文献24

共引文献1606

同被引文献105

引证文献14

二级引证文献71

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

云环境下海洋环境监测大数据处理平台的研究 被引量：14

参考文献7

二级参考文献24

共引文献1606

同被引文献105

引证文献14

二级引证文献71

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

云环境下海洋环境监测大数据处理平台的研究被引量：14